DETECCIÓN DE LA COBERTURA DE MANGLAR MEDIANTE EL PROCESAMIENTO DE IMÁGENES LANDSAT

Resumen

Resumen

El procesamiento de imágenes de satélite es una herramienta muy útil para identificar la cobertura vegetal, con lo cual se puede estimar la cantidad, calidad y desarrollo de la vegetación, el estudio de zonas agrícolas, cobertura de bosques, entre otros. El objetivo de este trabajo es poder detectar la cobertura de manglar utilizando tres métodos de segmentación. Se utilizaron cinco imágenes LANDSAT multiespectrales de la región de El Mogote, al sur de la Bahía de La Paz, B. C. S. Las fechas de las imágenes utilizadas fueron 30/04/2000, 01/04/2001, 22/05/2002, 22/03/2003 y 02/04/2007. Se buscó descargar imágenes captadas en la misma época del año, para que las condiciones de la cobertura vegetal fueran similares entre sí. Los métodos utilizados fueron: segmentación basada en NDVI, segmentación por crecimiento de regiones y segmentación por textura basada en entropía. El NDVI es el índice de medida de la cubertura vegetal más utilizado, da resultados óptimos y es muy fácil de calcular. El método de segmentación por textura basada en entropía generó buenos resultados en la segmentación, así como la segmentación por crecimiento de regiones, pero este último no es un proceso autónomo, porque requiere que se le indique los pixeles semilla que toma como referencia de manglar.

Palabras Clave: Entropía, imagen de satélite, LANDSAT, manglar, NDVI segmentación, textura.

Abstract

The satellite image processing is a very useful tool to identify plant cover, which can estimate the quantity, quality and development of vegetation, the study of agricultural areas, forest cover, among others. The aim of this work is to detect the mangrove cover using three segmentation methods. We downloaded seven Landsat multispectral images of the region of El Mogote, south of the Bay of La Paz, BCS. The dates of the images used were 30/04/2000, 01/04/2001, 22/05/2002, 22/ 03/2003 and 02/04/2007. These images were captured at the same time of year, so that the conditions of plant cover were similar. The methods used were based on NDVI targeting, growth regions and texture segmentation based on entropy. The NDVI is the index measuring plant cover most used, gives excellent results and is very easy to calculate. The method of segmentation based texture entropy generated good results in segmentation and targeting growth regions, but the latter is not an autonomous process, it requires that prompted the seed pixel that draws on mangrove.

Keywords: Entropy, satellite image, LANDSAT, mangrove, NDVI segmentation, texture.