Agrupamiento de servicios web usando el algoritmo de colonia de hormigas

Resumen

Existen múltiples servicios Web publicados en servidores o repositorios de servicios Web, dichos repositorios ofrecen mecanismos de búsqueda y selección de los servicios a los solicitantes que tienen necesidades específicas de dichos servicios; sin embargo, los métodos de búsqueda que ofrecen estos repositorios están generalmente basados en coincidencia de textos o palabras clave proporcionadas por los usuarios lo que ocasiona que las solicitudes de servicios devuelvan servicios que no son relevantes con respecto al criterio de la búsqueda. Una forma de mejorar la búsqueda de servicios es mejorando la organización de los servicios mediante su agrupamiento automático basado en los criterios de selección que comúnmente buscan los solicitantes de servicios Web. En este artículo se describe un enfoque innovador para el agrupamiento de servicios Web basado en la adaptación del algoritmo de Optimización de Colonia de Hormigas (ACO, por sus siglas en inglés). Se describen una serie de experimentos orientados a determinar estadísticamente cuál es la mejor medición de similitud.

Palabra(s) Clave(s): agrupamiento de servicios Web, optimización de colonia de hormigas, repositorios de servicios Web.