SISTEMA DE APOYO PARA LA GESTIÓN Y TOMA DE DECISIONES DE LA MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN DEL CENTRO UNIVERSITARIO UAEM VALLE DE MÉXICO (MANAGEMENT AND DECISION-MAKING SUPPORT SYSTEM FOR THE COMPUTER SCIENCE POSTGRADUATE COURSE AT UNIVERSITY CENTER UAEM MEXICO VALLEY)
Resumen
La Coordinación de la Maestría en Ciencias de la Computación enfrenta problemas en la gestión de datos, debido a que estos se encuentran dispersos en varios archivos provocando duplicidad, inconsistencias y dificultad en el acceso, de forma que cumplir los requerimientos de información es ineficiente. Para resolver esta situación, se implementó un sistema de gestión y apoyo a la toma de decisiones, que incluye una base de datos sobre aspirantes, alumnos, profesores, así como de su movilidad y producción científica. Además, incluye la visualización de datos sobre la participación de profesores en diversas actividades, permitiendo una asignación equitativa y adecuada. La metodología sigue un proceso estructurado de análisis, diseño, implementación y pruebas. El sistema permite agilizar y controlar de manera eficiente las solicitudes y mejora la gestión de las actividades propias de la coordinación, mostrando que la aplicación de tecnologías en la gestión de datos transforma positivamente la administración académica.
Palabras Clave: Base de datos, Ciencia de datos, Toma de decisiones.
Abstract
The Coordination of the Master's Degree in Computer Science faces problems in data management, because data is dispersed in several files causing duplication, inconsistencies and difficulty in access, so that meeting the information requirements is inefficient. To solve this situation, a management and decision-making support system was implemented, which includes a database on applicants, students, professors, as well as their mobility and scientific production. In addition, it includes the visualization of data on the participation of professors in various activities, allowing an equitable and adequate assignment. The methodology follows a structured process of analysis, design, implementation and testing. The system allows to streamline and efficiently control requests and improves the management of the coordination's own activities, showing that the application of technologies in data management positively transforms academic administration.
Keywords: Databases, Data science, Decision making.
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