Métodos de clasificación: Análisis de fertilidad
Resumen
El presente artículo muestra los resultados obtenidos en un estudio de fertilidad realizado a 100 voluntarios del sexo masculino que otorgaron una muestra de semen para su estudio, esta información fue tomada de una Base de datos multivariada del repositorio UCI, posteriormente se realizó el análisis de esta información con el software WEKA, en el cual se emplearon diferentes algoritmos de clasificación como lo son: BayesianLogisticRegression, MultilayerPerceptron, ClassificationViaRegression, KStar, REPTree, con la finalidad de determinar cuál de ellos resulta ser más efectivo de acuerdo a criterios como los tiempos de clasificación y la efectividad de los mismos.
Palabra(s) Clave(s): BayesianLogisticRegression, ClassificationViaRegression, KStar MultilayerPerceptron, REPTree.
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Capitulo 1. Técnica de Análisis de Datos en Weka.
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