SISTEMA DE MONITOREO DE PARTÍCULAS SUSPENDIDAS PARA DETERMINAR LA CALIDAD DEL AIRE UTILIZANDO HERRAMIENTAS IOT (SUSPENDED PARTICULATE MATTER MONITORING SYSTEM TO DETERMINE AIR QUALITY USING IOT TOOLS)

Yolocuauhtli Salazar Muñoz, Alejandro Daniel Hernández Ramírez, Luis David Galván Martínez, Cesar Iván Parra Balderas, Luis Armando de la Peña Arellano

Resumen


Resumen
La descarga de contaminantes en el aire conlleva efectos nocivos a la salud de la población. El objetivo del presente trabajo es diseñar e implementar un sistema de monitoreo para determinar la calidad del aire utilizando herramientas IoT. Metodología se ha desarrollado en:1) Selección de componentes y diseño, 2) Pruebas de funcionamiento, 3) Acceso a la nube y funciones de la plataforma, 4) Integración del sistema en el dron. Resultados: El diseño del sistema de monitoreo de calidad del aire presenta un error en temperatura y humedad relativa del 5% y 6% respectivamente. Por la tecnología IoT, las variables monitorizadas son transmitidas al servidor y guardadas en formato de texto con acceso a plataforma ThingSpeak. La carcasa impresa en 3D no excede el peso límite del dron. Conclusión: el sistema montado en un dron podrá utilizarse en áreas alejadas de las estaciones meteorológicas fijas, y obtener datos en tiempo real.
Palabras clave:Calidad del aire; IoT; sistema de monitoreo; Recopilación de datos.

Abstract
The discharge of pollutants into the air has harmful effects on the health of the population. The objective of this work is to design and implement a monitoring system to determine air quality using IoT tools. Methodology has been developed in:1) Component selection and design, 2) Functional testing, 3) Cloud access and platform functions, 4) System integration in the drone. Results: The design of the air quality monitoring system presents an error in temperature and relative humidity of 5% and 6% respectively. By IoT technology, the monitored variables are transmitted to the server and stored in text format with access to ThingSpeak platform. The 3D printed casing does not exceed the weight limit of the drone. Conclusion: the system mounted on a drone will be able to be used in areas far from fixed weather stations, and obtain real-time data.
Keywords: Air quality; Internet of Things; Monitoring Systema; Data collection.

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Referencias


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