EVALUACIÓN DE MODELOS JERÁRQUICOS DIFUSOS UTILIZANDO CONCEPTOS COMPUESTOS DIFUSOS EN SISTEMAS EXPERTOS (EVALUATION OF A HIERARCHICAL FUZZY SYSTEM, USING FUZZY COMPOSITE CONCEPTS IN EXPERT SYSTEMS)

Resumen

Resumen
Como parte fundamental de la presente investigación, se analiza la sensibilidad de los resultados del sistema difuso con respecto a sus insumos y con un conjunto de funciones de pertenencia, en un escenario virtual. Los sistemas de lógica difusa proporcionan un conjunto de herramientas y métodos probados para imitar o emular el razonamiento básico humano, es decir, transformarlo en instrucciones que la computadora puede comprender o transformar en instrucciones binarias. En esta investigación, se realiza un análisis de la sensibilidad de los resultados del sistema difuso con respecto a sus entradas y con un conjunto de funciones de membresía basado en la estructura con múltiples capas, subsistemas y topologías variadas que en investigaciones anteriores han demostrado que se han utilizado sistemas jerárquicos difusos para mejorar la interpretabilidad; en un escenario virtual para demostrar las ventajas que se obtienen al aplicar un sistema difuso jerárquico, utilizando conceptos compuestos difusos a sistemas orientados al área de la salud. El objetivo es diseñar un sistema jerárquico difuso utilizando conceptos compuestos difusos de la inteligencia artificial para medir la eficiencia de escenarios simulados.
Palabra(s) Clave: Cómputo Afectivo, Conceptos Compuestos Difusos, Sistema Jerárquico Difuso, Sistema de Lógica Difusa, Ambientes Inteligentes.

Abstract
As a fundamental part of this research, the sensitivity of the results of the fuzzy system is analyzed with respect to its inputs and with a set of membership functions, in a virtual setting. Fuzzy logic systems provide a set of proven tools and methods to imitate or emulate human basic reasoning, that is, transform it into instructions that the computer can understand or transform into binary instructions. In this research, an analysis of the sensitivity of the results of the fuzzy system with respect to its inputs is carried out and with a set of membership functions based on the structure with multiple layers, subsystems and varied topologies that in previous investigations have shown that they have been used fuzzy hierarchical systems to improve interpretability; in a virtual setting to demonstrate the advantages obtained by applying a hierarchical fuzzy system, using fuzzy compound concepts to systems oriented to the health area. The goal is to design a fuzzy hierarchical system, using fuzzy composite concepts from artificial intelligence to measure the efficiency of simulated scenarios.
Keywords: Affective Computing, Fuzzy Composite Concepts, Fuzzy Hierarchical System, Fuzzy Logic Systems, Intelligent Environments.