SISTEMA DE DETECCIÓN DE EMOCIONES A TRAVÉS DE EXPRESIONES FACIALES (EMOTION DETECTION SYSTEM THROUGH FACIAL EXPRESSIONS)
Resumen
En la actualidad la inteligencia artificial en colaboración con nuevas tecnologías, contribuye a la mejora de procesos; en específico, la técnica de visión artificial.
En el presente artículo, se presenta la implementación de un algoritmo programado en lenguaje Python capaz de detectar 7 emociones humanas básicas a través de expresiones faciales. Además, dicho sistema fue implementado en una serie de experiementos en los cuales se evaluó un nuevo producto que saldría al mercado.
Palabras clave: Algoritmo, emociones, expresiones faciales.
Abstract
At present, artificial intelligence in collaboration with new technologies, contributes to the improvement of processes; specifically, the artificial vision technique.
In this article, the implementation of an algorithm programmed in Python language capable of detecting 7 basic human emotions through facial expressions is presented. In addition, this system was implemented in a series of experiments in which a new product that would be launched on the market was evaluated.
Keywords: Algorithm, emotions, facial expressions.
Texto completo:
338-347 PDFReferencias
Universidades, P.F. (2020). Estrategias IA 2020. ThreePoints
Ekman, P. (1981). Facial expressions of emotions. Studies in psychology.
Vásquez, A. C., Quispe, J. P., & Huayna, A. M. (2009). Procesamiento de lenguaje natural. Revista de investigación de Sistemas e Informática.
Vallez, M., & Pedraza, R. (2007). El Procesamiento del Lenguaje Natural en la Recuperación de Información Textual y áreas afines. Hipertext. ((Lahoz-Beltrá, 2010.
Suárez, O. S., Riudavets, F. J. C., & Aguiar, J. R. P. (2004). Relaciones morfoléxicas sufijales para el procesamiento del lenguaje natural. Mileto Ediciones.
Quintero, C., Merchán, F., Cornejo, A., & Galán, J. S. (2018). Uso de Redes Neuronales Convolucionales para el Reconocimiento Automático de Imágenes de Macroinvertebrados para el Biomonitoreo Participativo. KnE Engineering. (Quintero, 2018)
Rich, E., Knight, K., Calero, P. A. G., & Bodega, F. T. (1994). Inteligencia artificial (Vol. 1). McGraw-Hill.
Martínez Guerrero, M. (2018). Reconocimiento facial para la autentificación de usuarios (Doctoral dissertation).
Nilsson, N. J., Morales, R. M., Méndez, J. T. P., & Aris, E. P. (2001). Inteligencia artificial: una nueva síntesis (Vol. 2). España.: McGraw-Hill. (Nilsson, 2001)
Benítez, R., Escudero, G., Kanaan, S., & Rodó, D. M. (2014). Inteligencia artificial avanzada. Editorial UOC.
Cebrián Chuliá, L. (2016). Reconocimiento de Emociones mediante técnicas de aprendizaje profundo (Doctoral dissertation).
Díez, R. P., Gómez, A. G., & de Abajo Martínez, N. (2001). Introducción a la inteligencia artificial: sistemas expertos, redes neuronales artificiales y computación evolutiva. Universidad de Oviedo.
Lahoz-Beltrá, R. (2010). Bioinformática: Simulación, vida artificial e inteligencia artificial. Ediciones Díaz de Santos.
Shawar, B. A., & Atwell, E. S. (2005). Using corpora in machine-learning chatbot systems. International journal of corpus linguistics.
Klette, R., Schlüns, K., & Koschan, A. (1998). Computer vision: three-dimensional data from images (Vol. 31). Singapore: Springer.
Arévalo, V., González, J., & Ambrosio, G. (2004). La Librería de Visión Artificial OpenCV. Aplicación a la Docencia e Investigación. Base Informática.
Hernando Pericás, F. J. (1993). Técnicas de procesado y representación de la señal de voz para el reconocimiento del habla en ambientes ruidosos.
Díaz, A. B. M. (2004). Reconocimiento facial automático mediante técnicas de visión tridimensional (Doctoral dissertation, Universidad Politécnica de Madrid).
Cabello Pardos, E. (2004). Técnicas de reconocimiento facial mediante redes neuronales (Doctoral dissertation, Informatica).
Alpaydin, E. (2020). Introduction to machine learning. MIT press.
URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es
Pistas Educativas está bajo la Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada. 
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO / INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CELAYA
Antonio García Cubas Pte #600 esq. Av. Tecnológico, Celaya, Gto. México
Tel. 461 61 17575 Ext 5450 y 5146
pistaseducativas@itcelaya.edu.mx