DISEÑO DE UN SISTEMA DE SURTIMIENTO DE MATERIALES BAJO PRINCIPIOS ESBELTOS Y DE MANUFACTURA 4.0 USANDO SIMULACIÓN DE EVENTOS DISCRETOS (DESIGN OF A MATERIAL SUPPLY SYSTEM UNDER LEAN PRINCIPLES AND MANUFACTURING 4.0 USING DISCRETE EVENT SIMULATION)
Resumen
En este artículo se presenta el análisis de un sistema de surtimiento de materiales bajo principios de manufactura esbelta con la finalidad de reducir el trabajo en proceso por falta de surtimiento de materiales usando simulación de eventos discretos y la aplicación de herramientas de manufactura 4.0 con el software FlexSim.
Se presentó una simulación basada en el análisis de la reducción del inventario en proceso dentro de una empresa. El problema que se resolvió con esta investigación, fue evitar cualquier retraso o escasez de material en la línea de producción, para mantener sin interrupción la línea de producción y al mismo tiempo reducir los niveles de inventario, aplicando una estrategia de surtimiento justo en el momento en que se requieren los materiales y con la ayuda de herramientas de la industria 4.0. El dar una respuesta rápida a las necesidades de desabasto, es una gran área de oportunidad dentro de cualquier empresa.
Palabras Clave: Eventos discretos, simulación, Manufactura 4.0, FlexSim.
Abstract
This article presents the analysis of a material supply system under lean manufacturing principles in order to reduce the work in process due to lack of material supply using discrete event simulation and the application of 4.0 manufacturing tools with the software FlexSim.
A simulation based on the analysis of inventory reduction in the process within a company was presented. The problem that was solved with this research was to avoid any delay or shortage of material in the production line, to maintain the production line without interruption and at the same time reduce inventory levels, applying a just-in-time supply strategy. in which materials are required and with the help of industry 4.0 tools. Giving a quick response to shortage needs is a great area of opportunity within any company.
Keywords: Discrete Events, Simulation, Manufacturing 4.0, FlexSim.
Texto completo:
298-314 PDFReferencias
Bertelsen, S., & Nielsen, J. (1997). Just-in-time logistics in the supply of building materials. Paper presented at International Conference on Construction Industry Development. Building the Future Together, Singapore.
Büchi, G., Cugno, M., & Castagnoli, R. (2019). Smart factory performance and Industry 4.0. Technological Forecasting and Social Change, 150(1), 66-76. doi:10.1016/j.techfore.2019.119790
Chung, W., & Swink, M. (2009). Patterns of advanced manufacturing technology utilization and manufacturing capabilities. Prod. Oper. Manag., 18(5), 533–545. doi:10.1111/j.1937-5956.2009.01027.x
García Garza, M. E., & Jiménez García, J. A. (2019). “Reducción del inventario en proceso en empresas manufactureras mediante un enfoque de teoría de restricciones y simulación de eventos discretos” (Maestría en ingeniería industrial). Tecnológico Nacional de México en Celaya.
Gershenfeld, N., & Euchner, J. (2015). Atoms and bits: rethinking manufacturing. Conversations. Res. Technol. Manag, 58(5), 16–21. doi:10.5437/08956308X5805003
Hendler, S. (2019). Digital-physical product development: a qualitative analysis. European Journal of Innovation Management, 22(2), 315-334. doi:http://10.1108/EJIM-01-2018-0026
Hua, S.Y. and Johnson, D.J., 2010. Research issues on factors influencing the choice of kitting versus line stocking. International Journal of Production Research, 48 (3), 779–800
Luściński, S. ł., & Ivanov, V. (2020). A simulation study of industry 4.0 factories based on the flexibility with using FlexSim. Management and Production Engineering Review, 11(3), 74-83. https://doi.org/10.24425/mper.2020.134934
M. Beaverstock, A. G. Greenwood, E. Lavery, y W. Nordgren. Applied simulation Modeling and Analysis using FlexSim, 3a ed., FlexSim Software Products, Inc., Orem USA, 2012.
Nava, Francisca, Alva, Rodrigo, Flores, Francisco y Baltazar, Carlos. Procesos dinámicos de surtimiento desde la administración ABC de inventarios. Revista de Estrategias del Desarrollo Empresarial. 2016, 2-5: 57-73
Riedl, M., Zipper, H., Meier, M., & Diedrich, C. (2014). Cyber-physical systems alter automation architectures. Annual Reviews in Control, 38(1), 123–133. doi:10.1016/j.arcontrol.2014.03.012
Roblek, V., Mesko, M., & Krapez, A. (2016). A Complex View of Industry 4.0. SAGE Open, 6(2), 1–11. doi:10.1177/2158244016653987
Tuptuk, S. (2018). Security of smart manufacturing systems. Manuf. Syst., 47(4), 93–106. doi:10.1016/j.jmsy.2018.04.007
Zalewski R. (2010). Will the new trends generate innovation Will boost cooperation science – industry?. Marketing i Rynek 2010;12.
URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es
Pistas Educativas está bajo la Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada. 
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO / INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CELAYA
Antonio García Cubas Pte #600 esq. Av. Tecnológico, Celaya, Gto. México
Tel. 461 61 17575 Ext 5450 y 5146
pistaseducativas@itcelaya.edu.mx