BDI Y GAIA COMO HERRAMIENTAS PARA EL DISEÑO Y USO DE AGENTES EN MODELOS APLICADOS EN EL ÁREA DE GEOMÁTICA (BDI AND GAIA AS TOOLS FOR THE DESIGN AND USE OF AGENTS IN APPLIED MODELS IN THE GEOMATICS AREA)
Resumen
En este trabajo se revisan metodologías que aplican los conceptos de agente, modelo basado en agentes, y sistemas multiagente. Se identificó que BDI y GAIA poseen características de integración y estandarización que las hacen pertinentes para ser utilizadas en experimentos aplicables al campo de la geomática. Además, se identificó GAMA como una herramienta software libre y de código abierto que permite realizar experimentos con modelos basados en arquitectura BDI y sistemas multiagente diseñados con GAIA. Por último, se presenta un ejemplo en el cual se toma como entrada un mapa en formato shape para simular un modelo de evacuación.
Palabras Clave: Agente, Modelo, Geomática.
Abstract
This paper reviews methodologies that apply agent concepts, agent-based modeling, and multi-agent systems. It was identified that BDI and GAIA have integration and standardization characteristics that make them relevant for use in experiments applicable to the field of geomatics. In addition, GAMA was identified as a free and open source software tool that allows experiments with models based on BDI architecture and multi-agent systems designed with GAIA. Finally, an example is presented in which a map in shape format is taken as input to simulate an evacuation model.
Keywords: Agent, Geomatics, Model.
Texto completo:
234-248 PDFReferencias
Bousquet, F. (ed.). Companion modeling and multi-agent systems for integrated natural resource management in Asia. Int. Rice Res. Inst., 2005.
Caillou, P., Gaudou, B., Grignard, A., Truong, C. Q., & Taillandier, P. A Simple-to-use BDI architecture for Agent-based Modeling and Simulation. In Advances in Social Simulation 2015, pp. 15-28, Springer, Cham, 2017.
Cantergiani, C., Gómez Delgado, M., & Vergara, C. Desarrollo de un Modelo Basado en Agentes para la simulación del crecimiento urbano: Submodelo de asignación de nuevo suelo urbanizable. Asociación de Geógrafos Españoles (AGE), 2014.
Epstein, M. & Axtell, R. Growing Artificial Societies. Social Science from the Bottom Up. MIT Press, 1996.
Ferber, J. An introduction to distributed artificial intelligence. 1999.
García-Valdecasas, J. La simulación basada en agentes: una nueva forma de explorar los fenómenos sociales. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, núm. 136, pp. 91-110, Madrid, Centro de Investigaciones Sociológicas, 2011.
Gilbert, N. Agent-based models. Sage Publications, Incorporated, 2019.
Groot, R. Geomatics: A key to country development?. ITC journal, no 4, p. 277-283, 1987.
FIPA. FIPA:ACL Message Structure Specification. http://www.fipa.org, 2003.
Grignard, A., Taillandier, P., Gaudou, B., Vo, D. A., Huynh, N. Q., & Drogoul, A. GAMA 1.6: Advancing the art of complex agent-based modeling and simulation. In International conference on principles and practice of multi-agent systems (pp. 117-131). Springer, Berlin, Heidelberg, 2013.
Koch, A., & Mandl, P. (ed.). Modeling and simulating urban processes. LIT Verlag Münster, 2011.
National Research Council, & Geographical Sciences Committee. Advancing land change modeling: opportunities and research requirements. National Academies Press, 2014.
Olmedo, M. C., Paegelow, M., Mas, J. F., & Escobar, F., Geomatic Approaches for Modeling Land Change Scenarios. An Introduction. In Geomatic Approaches for Modeling Land Change Scenarios, pp. 1-8, Springer, Cham, 2018.
Peraza, Á., Rodríguez, R., Plata, W., & Uriarte, J. Sistemas Multiagente para la Simulación de Dinámicas Urbanas, Geografía y Sistemas de Información Geográfica, no. 8, pp. 56-65, 2016.
Rodriguez, R. Modelación de flujo de tránsito de autos utilizando autómatas celulares. Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N., Septiembre, 2002.
Rodriguez, R. Autómatas celulares y sistemas multiagente para la modelación de ecosistemas. Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N., Octubre, 2008.
Taillandier, P., Bourgais, M., Caillou, P., Adam, C., & Gaudou, B. A BDI agent architecture for the GAMA modeling and simulation platform. In International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation, pp. 3-23, Springer, Cham, 2016.
Ubilla-Bravo, G., & Lastra-Sáez, C. Prospectiva. Análisis de escenarios territoriales para la Región Metropolitana de Santiago, Doctoral dissertation, Gobierno Regional Metropolitano de Santiago, Santiago, 2014.
Wooldridge M., Jennings, N. R., & Kinny, D. The Gaia methodology for agent-oriented analysis and design. Autonomous Agents and multi-agent systems, vol. 3, no 3, p. 285-312, 2000.
URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es
Pistas Educativas está bajo la Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada. 
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO / INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CELAYA
Antonio García Cubas Pte #600 esq. Av. Tecnológico, Celaya, Gto. México
Tel. 461 61 17575 Ext 5450 y 5146
pistaseducativas@itcelaya.edu.mx