ANÁLISIS DE LA PRECISIÓN DE MANOVA EN HOJAS DE CÁLCULO DE RECIENTE DISPONIBILIDAD (ANALYSIS OF THE ACCURACY OF A MANOVA IN SPREADSHEETS OF RECENT AVAILABILITY)
Resumen
Resumen
Existen diferentes alternativas para la realización de cálculos estadísticos en el ámbito académico y laboral. Sin embargo, poco se conoce acerca de la precisión que actualmente tienen las hojas que se ubican en la nube y de la confiabilidad que estas podrían brindar en cálculos que requieran de gran precisión. El propósito de este artículo es el de brindar una revisión de precisión bajo los estandartes establecidos por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) para el análisis de varianza multivariante. Este artículo provee un estudio de la precisión en matrices varianza-covarianza utilizando la metodología MANOVA con el método de cuadrados media, en conjunto con la matriz de correlación.
Para este propósito, se utilizan los softwares libre acceso LibreOffice, Excel, Google Spreadsheet y Gnumeric para determinar y conocer las cifras significativas en donde se ve afectada la precisión. En este artículo muestra cuales softwares tienen una mejor precisión al realizar un análisis multivariante.
Palabra(s) Clave: Hojas de cálculo, MANOVA, Precisión del software, Softwares estadísticos.
Abstract
There are different alternatives for performing statistical calculations in the academic and labor field. Little is known about the accuracy of the leaves that are located in the cloud and the reliability they could provide in calculations that require high precision. The purpose of this article is to provide a precision review under the standards established by the National Institute of Standards and Technology (NIST) for multivariate analysis of variance. This article provides a study of the precision in variance-covariance matrices using the MANOVA methodology with the mean square method, in conjunction with the correlation matrix.
For this purpose, LibreOffice, Excel, Google Spreadsheet and Gnumeric free access software are used to determine and know the significant figures where accuracy is affected. This article shows which softwares have better accuracy when performing a multivariate analysis.
Keywords: MANOVA, Software Accuracy, Spreadsheets, Statistical Software.
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327-335 PDFReferencias
Almiron, M. G., Almeida, E. S., & Miranda, M. N. (2009). The reliability of statical functions in four software packages freely used in numerical computation. (B. S. Association, Ed.) Brazilian Journal of Probability and Statistics, 23(2), 107-119.
Chapra, S. C., & Raymond, P. C. (2007). Métodos numéricos para ingenieros (5ta Edición ed.). McGraw Hill.
Hair, J. F., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (1999). Análisis Multivariante (5ta ed.). Prentice Hall.
Knüsel, L. (1995). On the Accuracy of the Statiscal Distributions in Gauss. Computational Statistics and Data Analysis(20), 699-702.
Knusel, L. (1998). On the Accuracy of Statistical Distributions in Microsoft Excel 97.
Majeske, K. D. (2008). Approval Criteria for Multivariate Measurement Systems. Journal of Quality Technology, 140-153.
McCullough. (1998). Assessing the Reliability of Statistical Software: Part I. The American Statistician, 52(4), 358-366.
McCullough, B. D., & Yalta, T. A. (Enero de 2013). Spreadsheets in the Cloud - Not Ready Yet. Journal of Statistical Software, 52(7), 1-14.
McCullough, B., & Heiser, D. a. (2008). On the accuracy of statistical procedures in Microsoft Excel 2007. Computational Statistics and Data Analysis(52), 4570-4578.
McCullough, B., & Wilson, B. (1998). On the accuracy of statistical procedures in Microsoft Excel 97. Computational statistics, 4(3), 27-37.
McCullough, B., & Wilson, B. (2002). On the accuracy of statistical procedures in Microsoft Excel 2000 and Excel XP. Computational Statistics & Data Analysis, 713-721.
McCullough, B., & Wilson, B. (2004). On the accuracy of statistical procedures in Microsoft Excel 2003. Computational Statistics & Data Analysis, 1244-1252.
NIST. (2003). National Institute of Standars and Technology : The statistical reference datasets. Gaithersburg, USA. Obtenido de https://www.itl.nist.gov/div898/strd/
Yalta, A. T. (Enero de 2008). The Accuracy of Statiscal Distributions in Microsoft Excel 2007. 1-13.
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