ANÁLISIS DE UN SISTEMA DE SERVICIO CON TEORÍA DE COLAS Y SIMULACIÓN (ANALYSIS OF A SERVICE SYSTEM WITH QUEUEING THEORY AND SIMULATION)
Resumen
Resumen
La finalidad del artículo es analizar mediante fórmulas de teoría de colas el comportamiento del sistema de servicio. En este artículo, se analiza el comportamiento de la demanda en el trabajo en proceso y en el tiempo ciclo de un sistema de servicios, mediante el uso del modelo analítico de teoría colas M/M/C el cual asume que tanto los tiempos entre llegadas como los de servicio tienen distribución exponencial y que el número de servidores es c (cualquier entero positivo).
Los datos fueron analizados en Minitab, igualmente se utilizaron hojas de cálculos en Excel y el software Arena para realizar el análisis y simulación del sistema de servicio. Además, se generó un modelo de simulación representativo del sistema de servicio. Se encontró que, al aumentar un servidor en la última estación del sistema, se agilizará el desempeño de la tienda de servicio.
Palabras Clave: teoría de colas, trabajo en proceso, tiempo de ciclo, simulación.
Abstract
The purpose of the article is to analyze the behavior of the service system through queueing theory. This article analyzes the behavior of the demand in the work in process and in the cycle time of a service system, through the use of the analytical model of theory queues M / M / C which assumes that the time of arrivals and the time of service have exponential distribution and that the number of servers is c (any positive integer). The data was studied in Minitab, Excel and Arena software to perform the analysis and simulation of the service system. In addition, a representative simulation model of the service system was generated. It was found by simulation that the results of the analytical study with M / M / C are reliable.
Keywords: queuing theory, work in process, cycle time, simulation.
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Álvarez-Bárcenas, A., & Andrade-Herrejón, J. A. (2017). Modelos de Línea de Espera utilizados para hacer más eficiente el servicio en la tienda de autoservicio "Casco" para mantener un equilibrio entre el coste de servicio y los tiempo en la línea de espera. Pistas Educativas, 39(126).
Arifin, Z. M., Probowati, B. D., & Hastuti, S. (2015). Applications of Queuing Theory in the Tobacco Supply. Agriculture and Agricultural Science Procedia, 3(1), 255-261.
Aziziankohan, A., Jolai, F., Khalilzadeh, M., Solatani, R., & Tavakkoli-Moghaddam, R. (2017). Green supply chain management using the queuing theory to handle congestion and reduce energy consumption and emissions from supply chain transportation fleet. Journal of Industrial Engineering and Management, 10(2), 213-236.
Baccarini, D. (1996). The Concept of Project Complexity-a review. International Journal of Project Management, 14(4), 201-204.
Bandi, C., Bertsimas, D., & Youssef, N. (2015). Robust Queueing Theory. Operations Research, 63(3), 676-700.
Bhaskar, V., & Lallement, P. (2010). Modeling a supply chain using a network of queues. Applied Mathematical Modelling, 34(8), 2074-2088.
Chase, R., & Jacobs, F. (2013). Administración de Operaciones, Producción y Cadena de Suministros. Ciudad de México: McGraw-Hill.
Curry, G. L., & Feldman, R. M. (2010). Manufacturing systems modeling and analysis. Springer Science & Business Media.
Eppen, G. D. (2000). Investigación de operaciones en la ciencia administrativa: construcción de modelos para la toma de decisiones con hojas de cálculo electrónicas. Pearson educación.
Feldman, R. M., & Valdéz-Flores, C. (2009). Applied probability and stochastic processes (2 ed.). Springer Science & Business Media.
García Dunna, E., García Reyes, H., & Cárdenas Barrón, L. E. (2006). Simulación y análisis de sistemas con ProModel (1 ed.). Ciudad de México: Pearson Prentice Hall.
Ghimire, S., Thapa, G. B., Ghinire, R. P., & Silvestrov, S. (2017). A Survey on Queueing Systems with Mathematical Models and Applications. American Journal of Operation Research, 7(1), 1-14.
Hernández-González, S., Flores-de la Mota, I., Jiménez-García, J. A., & Hernández-Ripalda, M. D. (2017). Numerical Analysis of minimum cost network flow with queuing stations: the M/M/1 Case. Nova Scientia, 9(18), 257-289.
Hopp, W. J., & Spearman, M. L. (1996). Factory Physics: Foundations of Manufacturing Management. Boston: McGraw-Hill.
Horman, M. J. (2000). Process Dynamics: Buffer Management in Building Project Operations. Ph D Dissertation, Faculty of Architecture, Building and Planning. Melbourne, Australia.: Process Dynamics: Buffer Management in Building Project Operations. Ph DThe University of Melbourne.
Izar Landeta, J. M., Ynzunza Cortés, C. B., & Garnica González, J. (2018). Análisis y optimización de dos sistemas de líneas de espera de empresas de logística y transporte de los Estados de Querétaro y Colima. Investigación Administrativa, 47(121).
Koskela, L. (2000). An Exploration Towards a Production Theory and its Application to Construction. Ph D Dissertation, VTT Building Technology. Espoo, Finland.: Helsinki University of Technology.
Kulweic, R. (2004). Crossdocking as a supply chain strategy. Target, 20(3), 28-35.
Render, B., Stair, M. R., & Hanna, M. E. (2006). Métodos Cuantitativos para los negocios. México: Pearson Educación.
Roble-Marín, V., Díaz-Betancur, C., Muñoz-Estrada, D., & Dita-Díaz, H. F. (2017). Análisis y Mejoramiento del Sistema de Colas, en el Centro Industrial y del Desarrollo Tecnológico (SENA) Barrancabermeja. RIDING, 11(1), 1-5.
Rodríguez-Jaurégui, G. R., González-Pérez, A. K., Hernández-González, S., & Hernández-Ripalda, M. D. (2017). Análisis del Servicio de Urgencias aplicando teoría de líneas de espera. Contaduría y Administración, 62(3), 719-732.
Kelton, W. D., Sadowski, R. P., & Sturrock, D. T. (2008). Simulación con software Arena. McGraw-Hill.
Van Woensel, T., & Cruz, F. R. (2014). Optimal Routing in General Finite Multi-Server Queueing Networks. PLoS ONE, 9(7), 1-15.
Walton, M. (1985). Cómo Administrar con el Método Deming.
Colombia: Norma.
Williams, T. (1999). The Need for New Paradigms for Complex
Projects. International Journal of Project Management, 17(5), 269-273.
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