Redimensionamiento de curvas de tensión-desplazamiento de aceros colados de baja aleación utilizando la teoría de wavelets

Norma Verónica Ramírez Pérez, David Antúnez Montoya, Miguel Ángel Violante Hernández, José Luís Silva Martínez

Resumen


Cuando utilizamos gran cantidad de información, la aplicación de métodos matemáticos se hace indispensable para reducir dimensiones de datos a un nivel tal que sean factibles de poder ser utilizados de una manera sencilla en algoritmos computacionales. La metodología aquí expuesta de manera teórica, requiere de un procesado previo para que puedan ser modelados los datos con la finalidad de que se puedan utilizar en herramientas computacionales. En este artículo se muestra la metodología haciendo uso de la transformada de wavelets, para realizar la reducción de dimensiones de curvas de carga-desplazamiento de aceros colados de baja aleación.

Palabra(s) Clave(s): Transformada de Wavelets, aceros colados, carga-desplazamiento.


Texto completo:

45-63 PDF

Referencias


M. A. Contreras, C. Rodriguez, F. J. Belzunce and C. Botegón, “Use of the small punch test to determine the ductile-to-brittle transition temperature of structural steels”, Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, pp. 727-737, 2008.

E. Fleury and J. S. Ha, “Small Punch test to estimate the mechanical properties of steels for steam power plant: I, Mechanical strength”, International Journal of Pressure Vessels and Piping 75, pp. 699-706, 2008.

E. Lopez, L. A. Alcaraz, J.A. Alvarez, R. Lacalle, J. Terán, A. Sánchez, Estimación de las Propiedades de Tensión de Aceros Colados mediante el Ensayo Miniatura de Punzonado, Memorias del xx Congreso Internacional Anual de la Somim 24 al 26 de septiembre, 2014 Juriquilla, Querétaro, México.

Hsu, Hwei P., Análisis de Fourier, México. Addison Wesley Longman. 1987. 274 p.

L. A. Alcaraz, “Análisis probabilístico de integridad de un anclaje de acero estructural”, Tesis Doctoral, ESIME-IPN, México D.F., 2012.

L. A. Martínez. Computación Paralela de la Transformada Wavelet; Aplicaciones de la Transformada Wavelet al Álgebra Lineal Numérica. 2009. Departamento de Sistemas Informáticos Universidad Politécnica de Valencia, 2-4,16-23,24-27,61-84.

Mallat. S., A theory for multiresolution signal descomposition: the wavelet Representation, IEEE Pattern Anal. And Machine Intell.,vol. 11 No. 7, pp. 674-693, 1989.

Misiti.M. Y Misiti G., Openheim y Poggy J.M., Wavelet Toolbox, User Guide, Version 2. The Math Works, Inc. 2000.

N.V. Ramírez, “Aplicación de Predictores Conformales a Señales de Fusión” Tesis de Maestría, UCM, Madrid, 2011.

Pajares G., J. de la Cruz, Visión por Computador, Imágenes y Digitales y Aplicaciones, Editorial Rama, 2da. Edición, 2007

Polikar R., The Wavelet Tutorial Durham Computation Center, Iowa State University USA, 1995. Documento disponible en: http://users.rowan.edu/~polikar/WAVELETS/WTtutorial.html






URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es

Barra de separación

Licencia Creative Commons    Pistas Educativas está bajo la Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada.    

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO / INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CELAYA

Antonio García Cubas Pte #600 esq. Av. Tecnológico, Celaya, Gto. México

Tel. 461 61 17575 Ext 5450 y 5146

pistaseducativas@itcelaya.edu.mx

http://pistaseducativas.celaya.tecnm.mx/index.php/pistas