SISTEMA INTELIGENTE PARA DETECCIÓN DE FATIGA Y DISTRACCIÓN EN CONDUCTORES DE CAMIÓN DE ACARREO PESADO EN MINERÍA DE CIELO ABIERTO

Resumen

Resumen

Con el crecimiento de la población en el paso del tiempo, los productos en el mercado cada vez son más demandados, por esto, muchas empresas mineras necesitan contratar personas sin experiencia previa en el manejo de máquinas sofisticadas pueden llegar a provocar accidentes. Además, horarios rotativos, en los que los empleados les cuesta acostumbrarse, en especial los turnos nocturnos. Con esta situación, se presentan problemáticas en las que, por consecuencia del cansancio, en otro caso la inexperiencia del usuario, y la imprudencia de algunos trabajadores, se presentan accidentes laborales.

En este trabajo se presentarán los resultados y avances de un sistema de detección de fatiga y distracción en conductores de camiones de volteo tipo Euclid, mejor conocido como de acarreo pesado, en minería de cielo abierto, con una unidad de censado de imagen en infrarrojo, capaz de capturar imágenes de ojos cubiertos con lentes de sol; un sistema de iluminación con ajuste del eje de polarización y filtro espectral, para reducción de ruido lumínico proveniente de la radiación solar. También se presentan algoritmos de detección de rasgos faciales para localización y monitores de contornos y rasgos faciales. Las imágenes de vídeo y resultado del análisis son distribuidas mediante un sistema de nube híbrida para monitoreo e intervención remota desde una central.

Palabras Claves: Cámara infrarroja, detección de rostros, fatiga, minería.

Abstract

With the growth of the population over time, products in the market are increasingly demanded; so many mining companies need to hire people without previous experience in the handling of sophisticated machines can lead to accidents. In addition, rotating schedules, where employees find it hard to get used to, especially night shifts. With this situation, problems arise in which, due to fatigue, in other cases the inexperience of the user and the recklessness of some workers, work accidents occur.

This paper presents the results and progress of a detection fatigue and distraction truck drivers dump types Euclid, known as Haul truck, in opencast mining system, with a unit sensing infrared image, capable of capturing images of covered eyes presented with sunglasses; a lighting system with adjustable polarization axis and spectral filter for reducing luminance noise from solar radiation. Detection algorithms for locating facial features and contours monitors and facial features are also presented. Video images and analysis results are distributed through a hybrid cloud system for remote monitoring and intervention from a central.

Keywords: Infrared camera, face detection, fatigue, mining.