SIMULACIÓN E INTERACCIÓN GRÁFICA CON ROBOT MANIPULADOR INDUSTRIAL PARA EL SENSADO Y MANIPULACIÓN DE OBJETOS
Resumen
En el presente trabajo se lleva a cabo el desarrollo de una aplicación que involucra diversas áreas del conocimiento como lo son la robótica, la automatización y la programación con la finalidad de crear un sistema mecatrónico que permita la discretización de un conjunto de objetos con la ayuda de un manipulador, un módulo de sensado y una plataforma de desarrollo industrial. La principal característica de dicha plataforma es la versatilidad para modelar diversos tipos de robots y, sobre todo, permitir la interacción del usuario con el sistema que ha diseñado, esto implica el hecho de realizar una simulación del mismo antes de ser accionado o, incluso, hacer el seguimiento de cada uno de los movimientos que realiza un robot de manera real.
Texto completo:
2-20 PDFReferencias
S. K. Saha, Introducción a la Robótica. 2010. McGraw Hill Companies. Pp. 5-8.
M.A. Gonzalez-Palacios, “Advanced Engineering Platform for Industrial Development”, The Journal of Applied Research and Technology. Vol. 3. No. 10. 2014. Pp. 309-26.
M-1iA Picking Robot Sorts Pills By Color. https://youtu.be/mThmeC_K6Vo. Agosto de 2015.
Clean Room Robot Bin Picks Plastic Caps At High Speeds - FANUC America. https://youtu.be/8x819ufrzIo. Agosto de 2015.
LR Mate 200iB Test Tube Loading Robot. https://youtu.be/NIiWk_zpBW0. Agosto de 2015.
FANUC LR Mate 200iC/5L Robot Laboratory Data Collection. https://youtu.be/QpHMTt24LOE. Agosto de 2015.
Automated Electronic Connector Assembly System with FANUC Robot – Durabotics. https://youtu.be/29hzeR_czio. Agosto de 2015.
I. FANUC Robotics RJ3iB Mate Controller LR Handling Tool Operator’s Manual. FANUC Robotics America. USA. 2005.
I. FANUC Robotics RJ3iB Mate Controller Maintence Manual. FANUC Robotics America. USA. 2005.
TCS230 Programmable Color Ligth-to-Frequency Converter. http://www.unihedron.com/projects/darksky/tcs230-e33.pdf. Mayo 2015.
Arduino Language Reference. https://www.arduino.cc/en/ Reference /HomePage. Octubre 2015.
Opto 22 SNAP Ethernet Brains.http://www.opto22.com/documents/1083_SNAP_Ethernet_Brain_data_sheet.pdf. Noviembre 2015.
M. W. Spong, S. Hutchinson, M. Vidyasagar, Robot Modeling and Control. 2006. Wiley. Pp. 76-78.
J. J. Craig, Robótica. Tercera Edición. 2006. Prentice-Hall. Pp. 62-128.
I. Horton, Beginning Visual C++ 2008. 2008. Wrox Press. Indianapolis.
Autodesk Inventor 2015 Learn & Explore. https://knowledge.Autodesk .com/support/inventor -products/learn-explore#?sort=score. Agosto 2015.
Z. Longjiang, L. Renjun, Ng. Kam Pheng, N. Aditya, H. Zhiyong, “A Robotics Simulator Platform for RADOE”. The 2nd International Conference on Control, Automation and Robotics. 2016. Pp. 44-48.
M. A. González-Palacios, E. A. González-Barbosa, L. A. Aguilera Cortés, SnAM: A Simulation Software on Serial Manipulators, Engineering with Computers, Springer. 2012. Pp.1-8. DOI: 10.1007/s00366-011-0246-6.
J. Norberto Pires, P. Neto, A. P. Moreira, “Robot Path Simulation: a Low Cost Solution Based on CAD”. IEEE Conference on Robotics, Automation and Mechatronics. 2010. Pp. 333-338.
URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es
Pistas Educativas está bajo la Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada.
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO / INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CELAYA
Antonio García Cubas Pte #600 esq. Av. Tecnológico, Celaya, Gto. México
Tel. 461 61 17575 Ext 5450 y 5146
pistaseducativas@itcelaya.edu.mx