Hacia la clasificación de fonocardiogramas utilizando descriptores caóticos y estadísticos
Resumen
En este trabajo, tres descriptores: la dimensión de correlación, el exponente de Lyapunov y la entropía aproximada, son calculados a partir de series de tiempo procedentes de mediciones de fonocardiogramas, con el propósito de entrenar una red neuronal auto-organizada para clasificar afecciones cardíacas. El uso de la red neuronal, en conjunto con descriptores caóticos y estadísticos, muestran un buen desempeño y capacidad para lograr una segmentación entre clases.
Palabra(s) Clave(s): análisis de series de tiempo, entropía aproximada,
fonocardiograma, reconstrucción del atractor, red neuronal auto-organizada, teoría de caos.
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1390-1407 PDFReferencias
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