Estimación de erosión de suelos utilizando sensores remotos y programación genética

Resumen

Los índices de vegetación (IVs) son ampliamente utilizados para extraer información de la vegetación a partir de imágenes satelitales. Los modelos de erosión, como la "Ecuación Universal Revisada de la Pérdida de Suelo" (RUSLE) usan IVs como insumo para estimar el factor de cobertura vegetal (C). El factor C es uno de los más importantes porque cuantifica la cobertura que actúa como capa protectora entre el suelo y los elementos atmosféricos. Sin embargo los IVs encontrados en el estado-delarte arrojan pobres resultados, ya que la mayoría de éstos están diseñados para detectar vegetación verde y no vegetación seca; la cual es también un importante factor que contribuye al desempeño del factor C. El propósito de esta investigación es desarrollar un método basado en programación genética para sintetizar IVs que estén mejor correlacionados con el factor C. Los resultados experimentales ilustran la eficiencia de este método y su efecto en el cálculo de erosión en una zona geográfica real. Los índices sintetizados obtienen una mejor aproximación al factor C obtenido en campo que cuando se utilizan los índices reportados en el estado-del-arte.

Palabra(s) Clave(s): erosión por agua, índices de vegetación, programación genética, percepción remota, RUSLE.