Descomposición de datos multi-espectrales: interfaz gráfica para Matlab
Resumen
Avances recientes han permitido el desarrollo de dispositivos capaces de capturar información en múltiples longitudes de onda. Estos datos tienen diversas aplicaciones con el problema en común de cómo interpretarlos. Una de las técnicas utilizadas con este fin es la descomposición espectral, que separa los datos de una muestra en sus componentes básicos y concentraciones proporcionales. Nuestro trabajo previo ha estado enfocado en la descomposición espectral de datos de fluorescencia multiespectral, donde se han desarrollado métodos que proporcionan una solución cuantitativa, robusta y rápida, la cual no está limitada por el número de componentes que se pueden caracterizar. En este trabajo, presentamos una interface desarrollada en Matlab que puede estimar los perfiles característicos de los componentes constituyentes de una muestra y sus abundancias. En caso de que no se tenga información alguna sobre la muestra, nos permite obtener además el número de componentes en ella. El artículo hace una descripción del software y sus herramientas.
Además, se ejemplifica su uso en la caracterización de muestras ex-vivo de arterias coronarias. El programa se encuentra disponible de manera gratuita y provee al usuario de una herramienta fácil de usar para el análisis de datos multi o hiper-espectrales.
Palabra(s) Clave(s): descomposición ciega, fluorescencia endógena, interfaz gráfica, optimización cuadrática, quimiometría.
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1351-1369 PDFReferencias
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