SISTEMA NEURODIFUSO APLICADO A LA ACUICULTURA (NEUROFUZZY SYSTEM APPLIED TO AQUACULTURE)

Resumen

Resumen
En el presente documento se muestra el diseño de un sistema para controlar la alimentación en granjas de camarón, el cual está basado en el análisis del sonido producido por los camarones al estarse alimentando. Cuenta con un sistema de redes neuronales artificiales, el cual tiene como función identificar la densidad de camarones presentes en el estanque, y para decidir la cantidad de alimento a proporcionar, se tiene un controlador difuso.
Los resultados de este proyecto, se consideran aceptables, ya que el porcentaje de error en la estimación es pequeño. Este sistema cuenta con un módulo de radiofrecuencia que le proporciona esta información a la tolva del alimentador, el cual se encarga de ejecutar la información recibida. Este sistema permite a las granjas de camarón eliminar los desperdicios por sobre alimentación reduciendo costos y la contaminación del agua.
Palabras Clave: Acuicultura, análisis de frecuencia, lógica difusa, redes neuronales.

Abstract
This document presents the design of a system to control feeding in shrimp farms, which is based on the analysis of sound produced by the shrimp while it is feeding. It includes a neural network to identify the density of shrimp in ponds and it has a fuzzy controller to determine the amount of food to provide.
The results obtained can be considered acceptable because the percentage of error in the estimation is small. This system has a radio frequency (RF) module that sends the required information to the feeder hopper, which executes the received instructions. This system enables shrimp farms to eliminate waste from overfeeding, thereby reducing costs and contamination of the water.
Keywords: Aquaculture, frequency analysis, fuzzy logic, neural network.