PROCESAMIENTO NATURAL DEL LENGUAJE Y CLASIFICACIÓN DIFUSA EN RESPUESTAS ABIERTAS (NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND FUZZY CLASIFICATION OF OPEN-ENDED RESPONSES)
Resumen
Este estudio propone un enfoque para el análisis automatizado de respuestas abiertas de adolescentes en entornos educativos digitales mediante procesamiento de lenguaje natural y clasificación difusa. La investigación se aplica a datos de la app educativa En busca de tu identidad virtual, diseñada para fomentar la reflexión crítica y prevenir la explotación sexual comercial de niñas, niños y adolescentes. El reto central radica en interpretar respuestas con alta ambigüedad semántica. Para ello, se emplearon embeddings y regresión logística como base de representación y clasificación inicial del texto. Posteriormente, se integró lógica difusa para capturar matices entre categorías solapadas. Los resultados indican que la clasificación difusa incrementa la sensibilidad frente a respuestas híbridas o ambiguas, proporcionando una interpretación más rica y flexible de la voz adolescente. Esta propuesta fortalece el desarrollo de herramientas tecnopedagógicas orientadas a la ciudadanía digital y la prevención de riesgos en poblaciones juveniles.
Palabras Clave: Adolescencia digital, clasificación difusa, procesamiento de lenguaje natural, prevención de la ESCNNA, respuestas abiertas.
Abstract
This study proposes an approach for the automated analysis of open-ended responses from adolescents in digital educational environments using natural language processing and fuzzy classification. The research is applied to data from the educational app En busca de tu identidad virtual, designed to foster critical reflection and prevent the commercial sexual exploitation of children and adolescents. The main challenge lies in interpreting responses with high semantic ambiguity. To address this, embeddings and logistic regression were employed as the basis for text representation and initial classification. Fuzzy logic was then integrated to capture nuances among overlapping categories. The results indicate that fuzzy classification increases sensitivity to hybrid or ambiguous responses, providing a richer and more flexible interpretation of adolescents’ voices. This proposal strengthens the development of techno-pedagogical tools aimed at promoting digital citizenship and risk prevention among young populations.
Keywords: CSEC prevention, digital adolescence, fuzzy classification, natural language processing, open-ended responses.
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395-407 PDFReferencias
Arrieta, A., Explainable Artificial Intelligence (XAI): Concepts, taxonomies, opportunities and challenges toward responsible AI. Information Fusion, Vol. 58, pp. 82–115, 2020.
Castañeda, L., Selwyn, N., More than tools? Making sense of the ongoing digitizations of higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, Vol. 15, No. 22, 2018.
ECPAT International, Child Sexual Exploitation and Abuse Online: Survivors’ Perspectives in Mexico. WeProtect Global Alliance & EDIAC/ECPAT México, México, 2021.
ECPAT México, México – Overview. ECPAT International, México, 2025.
Doshi-Velez, F., Towards a rigorous science of interpretable machine learning. arXiv:1702.08608, 2017.
Lipton, Z., The mythos of model interpretability. Communications of the ACM, Vol. 61, No. 10, pp. 36–43, 2018.
Liu, H., Cocea, M., Fuzzy rule-based systems for interpretable sentiment analysis. Proceedings of the 9th International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), pp. 129–136, 2017.
McKenney, S., Reeves, T. C., Conducting Educational Design Research. Routledge, Londres, Reino Unido, 2019.
Pietsch, A.-S., Lessmann, S., Topic modeling for analyzing open-ended survey responses. Journal of Business Analytics, Vol. 1, No. 2, pp. 93–116, 2019.
Reimers, N., Gurevych, I., Sentence-BERT: Sentence embeddings using Siamese BERT-networks. arXiv:1908.10084, 2019.
Social Identity Quest, En búsqueda de tu identidad social en línea. Plataforma educativa digital, México, 2025.
UNESCO, Education for Health and Wellbeing: Digital safety for children and youth. Reporte internacional, París, Francia, 2023.
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