ANÁLISIS DE DESEMPEÑO DEL PROCESO DE DIVIDIDO DE EVA MEDIANTE INDICES PPK (PERFORMANCE ANALYSIS OF THE EVA SPLITTING PROCESS USING PPK INDICES)

Resumen

Resumen
Este estudio presenta un análisis del desempeño del proceso de corte de EVA (Etileno-Acetato de Vinilo) en una empresa ubicada en San Francisco del Rincón, Guanajuato una región clave en la industria del calzado. La investigación se centra en evaluar la capacidad del proceso utilizando el índice estadístico Ppk, con el objetivo de identificar desviaciones, validar la estabilidad del proceso y proponer mejoras que aseguren el cumplimiento de las especificaciones técnicas. La metodología se estructuró en cuatro etapas: muestreo inicial, análisis estadístico, diseño e implementación de mejoras, y validación. Se recolectaron datos de espesor de rollos de EVA de 1.5 mm y 2.0 mm, aplicando pruebas de normalidad y transformaciones estadísticas (Box-Cox, Johnson y Clements) para garantizar la validez de los índices de capacidad. Los resultados iniciales mostraron valores de Ppk inferiores a 0.7, lo que indica baja capacidad y pobre centrado. Como solución, se diseñó e implementó una barra estabilizadora para reducir la variabilidad durante el corte. Después de la mejora, se observó un incremento porcentual en el Ppk de 29.66% para el espesor de 1.5 mm y de 57.08% para el espesor de 2.0 mm, reflejando una mejora significativa en la capacidad del proceso. La validación operativa confirmó mayor repetibilidad y reducción de ajustes manuales. Este trabajo demuestra que la combinación de análisis estadístico, participación operativa y soluciones técnicas puede mejorar la calidad en procesos industriales, proporcionando una base para futuras intervenciones enfocadas en el control de procesos y la estabilidad operativa.
Palabras Clave: División EVA, Índice Ppk, Método de Clements, Transformación Box-Cox, Transformación Johnson.

Abstract
This study presents an analysis of the performance of the EVA (Ethylene-Vinyl-Acetate) splitting process in a company located in San Francisco del Rincón, Guanajuato a key region in the footwear industry. The research focuses on evaluating process capability using the statistical index Ppk, aiming to identify deviations, validate process stability, and propose improvements to ensure compliance with technical specifications. The methodology was structured into four stages: initial sampling, statistical analysis, design and implementation of improvements, and validation. Thickness data were collected from EVA rolls of 1.5 mm and 2.0 mm, applying normality tests and statistical transformations (Box-Cox, Johnson, and Clements) to ensure the validity of capability indices. Initial results showed Ppk values below 0.7, indicating low capability and poor centering. As a solution, a stabilizing bar was designed and implemented to reduce variability during cutting. After the improvement, a percentage increase in Ppk of 29.66 % was observed for the 1.5 mm thickness and 57.08 % for the 2.0 mm thickness, reflecting a significant enhancement in process capability. Operational validation confirmed greater repeatability and reduced manual adjustments. This work demonstrates that combining statistical analysis, operational involvement, and technical solutions can improve quality in industrial processes, providing a foundation for future interventions focused on process control and operational stability. is the literal.
Keywords: Box-Cox Transformation, Clements Method, EVA Splitting, Johnson Transformation, Ppk Index.