EL PAPEL DE LA IA EN LA EDUCACIÓN: CÓMO EVITAR QUE LIMITE EL PENSAMIENTO CRÍTICO EN LOS ESTUDIANTES (THE ROLE OF AI IN EDUCATION: HOW TO PREVENT IT FROM LIMITING CRITICAL THINKING IN STUDENTS)
Resumen
La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado la forma en que se enseña y se aprende en la educación. Sin embargo, existe el riesgo de que la IA limite el pensamiento crítico en los estudiantes si no se utiliza de manera adecuada. En este artículo, se exploran las formas en que la IA puede limitar el pensamiento crítico y se presentan estrategias para evitar que esto suceda. Se analiza cómo la dependencia excesiva en la retroalimentación instantánea de los sistemas de IA puede afectar la capacidad de los estudiantes para desarrollar habilidades de pensamiento crítico y se discuten las implicaciones de estos hallazgos para la educación. Además, se presentan recomendaciones para que los educadores puedan diseñar tareas y utilizar la IA de manera que apoye el desarrollo de habilidades de pensamiento crítico en los estudiantes. El objetivo de este artículo es proporcionar una visión general de la relación entre la IA y el pensamiento crítico en la educación y ofrecer estrategias prácticas para promover el pensamiento crítico en la era digital. A través de un estudio de caso en el Tecnológico Nacional de México en Celaya, se identificaron las percepciones y experiencias de los estudiantes sobre el uso de la IA en la educación y se analizaron los resultados para determinar la relación entre la IA y el pensamiento crítico. Los resultados sugieren que la IA puede ser una herramienta valiosa para mejorar la educación, pero es fundamental asegurarse de que se utilice de manera que promueva el pensamiento crítico y no lo limite. Se presentan implicaciones prácticas para los educadores y se discuten las limitaciones y futuras direcciones de la investigación.
Palabras clave: Inteligencia artificial, educación, pensamiento crítico, estrategias de aprendizaje.
Abstract
Artificial intelligence (AI) has revolutionized the way teaching and learning take place in education. However, there is a risk that AI may limit critical thinking in students if not used properly. This article explores the ways in which AI can limit critical thinking and presents strategies to avoid this. We analyze how excessive dependence on instant feedback from AI systems can affect students' ability to develop critical thinking skills and discuss the implications of these findings for education. Additionally, we provide recommendations for educators to design tasks and use AI in a way that supports the development of critical thinking skills in students. The objective of this article is to provide an overview of the relationship between AI and critical thinking in education and offer practical strategies to promote critical thinking in the digital age. Through a case study at the Tecnológico Nacional de México in Celaya, we identified students' perceptions and experiences with AI in education and analyzed the results to determine the relationship between AI and critical thinking. The results suggest that AI can be a valuable tool for improving education, but it is essential to ensure that it is used in a way that promotes critical thinking and does not limit it. We present practical implications for educators and discuss the limitations and future directions of the research.
Keywords: Artificial intelligence, education, critical thinking, learning strategies.
Texto completo:
175-190 PDFReferencias
Baker, E. L., & O'Neil, H. F., Jr. (Eds.). (1994). Technology assessment in education and training. Erlbaum
Jonassen, D. H. (2000). Computers as mindtools for schools: Engaging critical thinking. Prentice Hall
Kim, J., Lee, Y., & Kim, B. (2019). The impact of artificial intelligence on education: A systematic review. Educational Technology Research and Development, 67(3), 555-574. https://doi.org/10.1007/s11423-019-09673-7
Kulik, J. A. (1994). Meta-analytic studies of findings on computer-based instruction. En E. L. Baker & H. F. O'Neil Jr. (Eds.), Technology assessment in education and training (pp. 9-33). Erlbaum
Lee, Y. (2018). The impact of artificial intelligence on student learning outcomes in STEM education [Tesis doctoral, Universidad de California, Los Ángeles]. ProQuest Dissertations & Theses
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2019). Artificial intelligence in education: Challenges and opportunities. https://www.oecd.org/education/artificial-intelligence-in-education-4ebb17f7-en.html.
Spector, J. M. (2016). The potential of artificial intelligence in education. En J. M. Spector, M. D. Merrill, J. Elen, & M. J. Bishop (Eds.), Handbook of research on educational communications and technology (pp. 549-558). Springer
Spector, J. M. (2018, abril). Artificial intelligence in education: Opportunities and challenges. Conferencia presentada en la Reunión Anual de la Asociación Americana de Investigación Educativa, Nueva York
Wouters, P., van Nimwegen, C., van Oostendorp, H., & van der Spek, E. D. (2013). A meta-analytic review of the effectiveness of computer-based learning environments for science, technology, engineering, and mathematics (STEM) education. Journal of Educational Psychology, 105(2), 249-265. https://doi.org/10.1037/a0031311
.
URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es

Pistas Educativas está bajo la Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada. 
TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO / INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CELAYA
Antonio García Cubas Pte #600 esq. Av. Tecnológico, Celaya, Gto. México
Tel. 461 61 17575 Ext 5450 y 5146
pistaseducativas@itcelaya.edu.mx