DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA CASE BASADA EN CMMI E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EVALUACIÓN DE REQUERIMIENTOS DE SOFTWARE EN AMBIENTES EDUCATIVOS (DEVELOPMENT OF A CASE TOOL BASED ON CMMI AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR SOFTWARE REQUIREMENTS EVALUATION IN EDUCATIONAL ENVIRONMENTS)

Resumen

Resumen
La fase inicial de un proyecto de software es la más importante, pues en ella se definen las necesidades del cliente y los criterios que debe cumplir el producto final. Sin embargo, una problemática recurrente es que los requerimientos no siempre se definen con precisión, lo que provoca que el desarrollo se oriente hacia objetivos incorrectos, generando productos que no satisfacen al cliente o actividades innecesarias, comprometiendo así el cumplimiento del proyecto.
En este contexto, resulta fundamental identificar correctamente a los actores que participan en la recolección de información, es decir, aquellas personas que deben ser entrevistadas para conocer de primera mano las necesidades y expectativas del cliente. Asimismo, es necesario establecer mecanismos adecuados para el levantamiento de información y reconocer que esta etapa constituye la pieza clave del análisis, de cuyo éxito depende en gran medida la correcta conclusión del proyecto.
Con el objetivo de atender esta problemática, se desarrolló una herramienta de software orientada a la fase de Definición de Requerimientos. Dicha herramienta, basada en el modelo de calidad CMMI y apoyada en Inteligencia Artificial, busca apoyar a los futuros desarrolladores en la construcción de una base sólida para sus proyectos, mejorando la precisión en la especificación de requerimientos e incrementando las probabilidades de éxito en el desarrollo de software.
Palabras Clave: Inteligencia Artificial, CMMI, Requerimiento de software.

Abstract
The initial phase of a software project is the most critical, as it defines the client’s needs and the criteria that the final product must meet. However, a recurring issue is that requirements are not always precisely defined, which may lead the development process toward incorrect objectives, resulting in products that fail to meet client expectations or include unnecessary activities, ultimately jeopardizing the success of the project.
In this context, it is essential to correctly identify the stakeholders involved in the information-gathering process, specifically those who must be interviewed to directly capture the client’s needs and expectations. Likewise, appropriate mechanisms for information collection must be established, and this stage should be recognized as the cornerstone of the analysis, upon which the satisfactory completion of the project largely depends.
To address this problem, a software tool was developed specifically for the Requirements Definition phase. This tool, based on the CMMI quality model and supported by Artificial Intelligence, aims to assist future developers in building a solid foundation for their projects, improving the accuracy of requirements specification, and ultimately increasing the likelihood of success in software development.
Keywords: Artificial Intelligence, CMMI, Software Requirements.