IMPLEMENTACIÓN DE UN MODELO DE SIMULACIÓN EN MATLAB PARA ASIGNACIÓN DE PEDIDOS Y GENERACIÓN DE RUTAS PARA SUPERMERCADOS DE VENTA EN LÍNEA (IMPLEMENTATION OF A MATLAB SIMULATION MODEL FOR ORDER ASSIGNMENT AND ROUTE GENERATION FOR ONLINE SUPERMARKETS)

Resumen

Resumen
El presente trabajo propone un modelo de simulación para la asignación de pedidos y la generación de rutas en supermercados de venta en línea, implementado en MATLAB. El problema logístico se aborda mediante la integración de la metaheurística de Colonia de Hormigas (ACO) con la estrategia de consolidación Milk Run, con el objetivo de minimizar la distancia total recorrida y reducir los tiempos de entrega, considerando restricciones de capacidad, disponibilidad horaria y número máximo de viajes por transportista.
El modelo incluye la generación de datos de demanda, el cálculo de distancias, la aplicación iterativa del algoritmo ACO y la consolidación de pedidos por rutas. La validación se realizó mediante simulaciones utilizando datos históricos de operación.
Los resultados muestran reducciones de hasta 18.5% en la distancia recorrida y mejoras aproximadas del 12% en el tiempo promedio de entrega, además de una asignación más equilibrada de la carga de trabajo entre transportistas. Estos hallazgos evidencian que la combinación ACO–Milk Run constituye una alternativa eficiente para la optimización logística de última milla en supermercados en línea.
Palabras Clave: Asignación de pedidos, Colonia de hormigas, Milk run.

Abstract
This work proposes a simulation model for order assignment and route generation in online supermarkets, implemented in MATLAB. The logistics problem is addressed through the integration of Ant Colony Optimization (ACO) and the Milk Run strategy to minimize total traveled distance and reduce delivery times under capacity and time constraints.
Validation was carried out using historical operational data. Results show reductions of up to 18.5% in total distance and 12% in average delivery time, as well as a more balanced workload distribution. The proposed ACO–Milk Run approach represents an efficient alternative for last-mile logistics optimization.
Keywords: Ant colony, Milk run, Order allocation.