PROTOTIPO DE AUTENTICACIÓN DE DOBLE FACTOR BASADO EN RECONOCIMIENTO FACIAL PARA EMAIL (FACE RECOGNITION-BASED TWO-FACTOR AUTHENTICATION PROTOTYPE FOR EMAIL)
Resumen
Con la evolución de la tecnología y el constante incremento de los ciberataques es importante para las instituciones incorporar sistemas de autenticación reforzados que permitan salvaguardar su información. Este trabajo presenta el diseño y desarrollo de un prototipo de autenticación de doble factor que considera el reconocimiento facial como la segunda etapa de validación como refuerzo. Dicho proto-tipo está enfocado en subsanar el sistema de autenticación tradicional, usuario y contraseña, del eMail institucional tradicional. El prototipo fue desarrollado utilizando tecnologías Java y Python, siguiendo una arquitectura cliente-servidor, implementando la librería DeepFace. Los resultados obtenidos se analizaron desde dos vertientes, con pruebas realizadas al prototipo y la validación del algoritmo de reconocimiento facial. El prototipo desarrollado que aquí se presenta, mejora y refuerza la seguridad contra ciberataques de suplantación de identidad.
Palabras Clave: Biometría, Inteligencia Artificial, Reconocimiento facial, Seguridad.
Abstract
With the evolution of technology and the constant increase of cyber-attacks, it is important for institutions to incorporate reinforced authentication systems to safeguard their information. This paper presents the design and development of a two-factor authentication prototype that considers facial recognition as the second stage of validation as reinforcement. This prototype is focused on replacing the traditional authentication system, username and password, of the traditional institutional eMail. The prototype was developed using Java and Python technologies, following a client-server architecture, implementing the DeepFace library. The results obtained were analyzed from two perspectives, with tests carried out on the prototype and the validation of the facial recognition algorithm. The developed prototype presented here improves and reinforces security against identity theft cyber-attacks.
Keywords: Artificial Intelligence, Biometrics, Facial recognition, Security.
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PDFReferencias
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