SISTEMA DUAL DE MONITOREO AMBIENTAL PARA INTERIORES, BASADO EN RASPBERRY PI Y ARDUINO NANO (DUAL INDOOR ENVIRONMENTAL MONITORING SYSTEM BASED ON RASPBERRY PI AND ARDUINO NANO)
Resumen
Con la pandemia COVID-19, la vida diaria se vio afectada a tal punto que es necesario evitar las aglomeraciones de personas en interiores, por lo cual es necesario tener el monitoreo de los espacios cerrados. Usando el IoT, podemos generar información que se obtiene de sensores, dando paso a la toma de decisiones para un mejor control de los espacios cerrados. Este trabajo consta de un sistema espejo de monitoreo de la calidad del aire en espacios cerrados, a través de dos sistemas embebidos implementados a través de Raspberry Pi 3B+ y Arduino Nano, dotados de sensores de temperatura_humedad y CO2, con el objetivo de tener un monitoreo más confiable y continuo. Adicionalmente, se implementó el microSitio web para la consulta y análisis de las variables ambientales. De esta forma se monitorean entornos cerrados para conocer la calidad del aire, y posteriormente mostrarla de forma gráfica y facilitar su análisis.
Palabras Clave: Arduino Nano, CO2, IoT, Medio ambiente, Raspberry Pi.
Abstract
With the COVID-19 pandemic, daily life has been affected to such an extent that it is necessary to avoid crowds of people indoors, so it is necessary to monitor enclosed spaces. By using IoT, it is possible to generate information obtained from sensors, giving way to decision making for better control of enclosed spaces. This work consists of a mirror system for monitoring air quality in enclosed spaces, through two embedded systems implemented through Raspberry Pi 3B+ and Arduino Nano, equipped with temperature_humidity and CO2 sensors, in order to have a more reliable and continuous monitoring. In addition, the microWeb site has been implemented for consultation and analysis of environmental variables. In this way, closed environments are monitored to know the air quality and then display it graphically and facilitate its analysis.
Keywords: Arduino Nano, CO2, Environment, IoT, Raspberry Pi.
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