AUTENTICACIÓN POR MÉTODOS BIOMÉTRICOS AURICULARES (AUTHENTICATION BY EAR BIOMETRIC METHODS)

Resumen

Resumen
La rápida evolución de las tecnologías ha impulsado la necesidad de innovaciones inclusivas, aunque pocos dispositivos ofrecen soluciones para personas con limitaciones físicas o motrices. En este artículo se explora el reconocimiento de orejas con la red neuronal YOLOv8 [Abonia, 2022] como alternativa para la autenticación biométrica de personas para las que utilizar métodos de verificación más cotidianos, como el reconocimiento facial o dactilar podría no ser una opción viable. La metodología incluyó el análisis de tecnologías biométricas y sus limitaciones, seguido del desarrollo de un prototipo evaluado a nivel de usabilidad. Se recolectaron 460 imágenes de orejas, las cuales fueron etiquetadas y preprocesadas para el entrenamiento del modelo con el algoritmo YOLOv8, para finalmente implementar un prototipo funcional del sistema. Los resultados mostraron un rango de precisión entre el 90% de la oreja izquierda y 91% en la oreja derecha, con un bajo índice de falsos positivos, lo que sugiere que este método podría ser eficaz para la autenticación.
Palabras Clave: Autenticación, Biométrico, Inclusivo, Oreja, YOLOv8.

Abstract
The fast-paced evolution of technologies has driven the need for inclusive innovations, although few devices offer solutions for people with physical or motor limitations. This article explores ear recognition and identification with the YOLOv8 [Abonia, 2022] neural network as an alternative for biometric authentication for people for whom using more everyday verification methods, such as facial or fingerprint recognition, might not be a viable option. The methodology included the analysis of current biometric technologies and their limitations, followed by the development of a prototype evaluated at usability level. A total of 460 ear images were collected, which were labeled and preprocessed for training the model with the YOLOv8 algorithm. The results showed an accuracy range between 90% in the left ear and 91% in the right ear, with a low rate of false positives, suggesting that this method is effective for authentication.
Keywords: Authentication, Biometric, Ear, Inclusive, YOLOv8.