SISTEMA BIOMÉTRICO PARA LA AUTENTIFICACIÓN EN LA ERA DIGITAL (BIOMETRIC SYSTEM FOR AUTHENTICATION IN THE DIGITAL AGE)

Resumen

Resumen
El propósito de esta investigación es generar conocimiento sobre un sistema biométrico. A través de este sistema, se buscó controlar el acceso a instituciones tanto públicas como privadas. Se integro tecnología eficiente que permitiera una identificación precisa de las personas sin necesidad de ingresar contraseñas, así como la realización de acciones rápidas en el acceso, incluso en la medición de la temperatura. Además, se destaca la seguridad del equipo tecnológico, que es difícil de vulnerar. Este sistema automatizado tiene como objetivo proporcionar un acceso seguro y eficiente tanto al estacionamiento como a la entrada principal del Instituto Tecnológico Superior de Cd. Hidalgo (ITSCH), donde se encuentran registrados tanto los trabajadores como los estudiantes. Esto se traduce en un acceso preciso, rápido, seguro, higiénico y personalizado. En comparación con otros sistemas biométricos, el reconocimiento facial ha demostrado ser una tecnología de identificación precisa para empresas, ya sean públicas o privadas. Su método algorítmico de programación automática, encargado de verificar y reconocer la identidad de una persona a partir de sus rasgos faciales, proporciona una mayor seguridad, control y precisión en los datos faciales, que son únicos para cada individuo. Esta investigación se centró en un enfoque cualitativo para evaluar el cumplimiento de las funcionalidades operativas del sistema de reconocimiento facial. Se desarrollo el prototipado con el fin de medir el cumplimiento de los objetivos. Para llevar a cabo este estudio, se utilizó la librería TensorFlow para el reconocimiento facial y el lenguaje de programación Python, utilizando el modelo de prototipo. El resultado obtenido es un sistema biométrico de reconocimiento facial capaz de registrar las entradas y salidas de los estudiantes y empleados de la universidad.
Palabras clave: biometría, reconocimiento facial, TensorFlow, CNN, microcontroladores.

Abstract
The purpose of this research is to generate knowledge about a biometric system. Through this system, we sought to control access to both public and private institutions. Efficient technology was integrated to allow accurate identification of people without the need to enter passwords, as well as the realization of quick access actions, including temperature measurement. In addition, the security of the technological equipment, which is difficult to breach, stands out. This automated system aims to provide secure and efficient access to both the parking lot and the main entrance of the Instituto Tecnológico Superior de Cd. Hidalgo (ITSCH), where both workers and students are registered. This translates into accurate, fast, secure, hygienic and personalized access. Compared to other biometric systems, facial recognition has proven to be an accurate identification technology for companies, whether public or private. Its algorithmic method of automatic programming, responsible for verifying and recognizing a person's identity from their facial features, provides greater security, control and accuracy in facial data, which is unique to each individual. This research focused on a qualitative approach to evaluate the fulfillment of the operational functionalities of the facial recognition system. Prototyping was developed in order to measure the fulfillment of the objectives. To carry out this study, the TensorFlow library for facial recognition and the Python programming language were used, using the prototype model. The result obtained is a biometric facial recognition system capable of registering the entrances and exits of students and employees of the university.
Keywords: biometrics, facial recognition, TensorFlow, CNN, microcontrollers.