PLANEACIÓN PARA LA PROGRAMACIÓN DE UN ALGORITMO DE CONSTRUCCIÓN DE DISEÑOS FRACCIONADOS DE NIVELES MIXTOS MEDIANTE EL MÉTODO NOBA (PLANNING FOR THE PROGRAMMING OF A CONSTRUCTION ALGORITHM OF FRACTIONAL DESIGNS OF MIXED LEVELS BY MEANS OF THE NOBA METHOD)

Alejandro Silva Garcia, Armando Javier Ríos Lira, Yaquelin Verenice Pantoja Pacheco

Resumen


Resumen
Los diseños de niveles mixtos desempeñan un papel muy importante en la experimentación industrial, ya que la mayoría de los procesos industriales involucran factores cualitativos como cuantitativos, al trabajar con estos factores en diferentes niveles de operación tiene como consecuencia que el número de corridas experimentales aumente dramáticamente. Se han propuesto varios algoritmos para construir diseños ortogonales equilibrados de niveles mixtos, para reducir el número de corridas experimentales, entre los cuales se encuentra el método construir matrices balanceadas casi ortogonales (NOBA). El método NOBA demostró que es posible crear fracciones equilibradas casi ortogonales de tamaño económico, reduciendo el número de corridas experimentales considerablemente. Actualmente no existe un programa que ejecute este método por ello el propósito de esta investigación es plantear el desarrollo de un programa informático para la construcción de diseños fraccionados de niveles mixtos mediante el método NOBA.
Palabras Clave: Algoritmo, diseños de niveles mixtos, diseños factoriales fraccionados, método NOBA, programación.

Abstract
Mixed-level designs play a very important role in industrial experimentation, since most industrial processes involve both qualitative and quantitative factors and working with these factors at different levels of operation results in a dramatic increase in the number of experimental runs. Several algorithms have been proposed to construct orthogonal balanced mixed-level designs to reduce the number of experimental runs, among which is the near-orthogonal balanced array construction (NOBA) method. The NOBA method demonstrated that it is possible to create near-orthogonal balanced fractions of economic size, reducing the number of experimental runs considerably. Currently there is no program that executes this method, so the purpose of this research is to propose the development of a computer program for the construction of mixed-level fractional designs using the NOBA method.
Keywords: Algorithm, fractional factorial designs, mixed level designs, NOBA method, programming.

Texto completo:

PDF

Referencias


Ataurima Arellano, M. (2013). Matlab & Simulink para Ingeniería Nivel I. Lima: Universidad de. Ciencias y Humanidades.

Corona, M. A., & Ancona, M. Á. (2011). Diseño de algoritmos y su codificación en lenguaje C. México: McGraw-Hill/Interamericana Editores, S.A. de C.V.

De Burgos, J. (2006). Algebra lineal y geometria cartesiana. Ciudad de Mexico: Mc Graw Hill.

Deitel, H., & Deitel, P. (2003). Como programar en C++. México: Pearson Educación de México. Fernandez, S. (2020). Diseño experimentos, Diseño factorial. Tesis de Maestria. Catalunya: Universidad Politecnica de Catalunya. Recuperado el 20 de noviembre de 2023

García, J., Rodríguez, J., & Brazález, A. (2001). Aprenda Matlab 6.1 como si estuviera en primero. Madrid: Universidad Politécnica de Madrid.

Goicoechea, H. (2017). Diseño experimental. Recuperado el 20 de noviembre de 2023, de https://www.fbcb.unl.edu.ar/laboratorios/ladaq/wp-content/uploads/2016/06/2-Selecci%C3%B3n-factores-2017-pdf.pdf

Gutierrez, H., & De la Vara, R. (2012). Analisis y diseño de experimentos. México: The McGraw-Hill Companies, Inc.

Joyanes, L. (2008). Fundamentos de programación. Madrid: McGrawHill/Interamericana de España, S. A. U.

Minitab. (2019). ¿Qué es la resolución de diseño en un diseño factorial? Recuperado el 20 de noviembre de 2023, de https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/doe/supporting-topics/factorial-and-screening-designs/what-is-design-resolution/

Minitab. (2019). Diseños factoriales y factoriales fraccionados. Recuperado el 20 de noviembre de 2023, de https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/doe/supporting-topics/factorial-and-screening-designs/factorial-and-fractional-factorial-designs/

Montgomery. (2004). Diseño y analisis de experimentos. Ciudad de Mexico: Limusa Wiley.

Moore, H. (2007). MATLAB para Ingenieros. México: Pearson Educación México.

Pantoja, Y. R. (2018). A method for construction of mixed‐level fractional designs. Memorias del Congreso Internacional de Investigación Academia Journals Celaya, 2712-2875. doi:ISSN 1946-5351

Pantoja, Y., Rios, A., Perez, L., Hernandez, D., & Tapia, M. (2019). Aplicacion del metodo NOBA para construccion de fracciones de diseños de niveles mixtos. Memorias del Congreso Internacional de Investigación Academia Journals Celaya 2019, (págs. 2712-2875). Celaya.

Psicometodos. (2019). Balanceo y contrabalanceo. Recuperado el 21 de octubre de 2023, de https://www.psicometodos.com/?p=1846

Salmoran, E. (2020). Programación de un algoritmo para la construcción de estructuras de alias de diseños factoriales fraccionados de niveles mixtos. Tesis de Maestria. Celaya: Tecnologico Nacional de Mexico en Celaya.

Weisstein, E. (2009). CRC Encyclopedia of Mathematics. California: CR Press.






URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es

Barra de separación

Licencia Creative Commons    Pistas Educativas está bajo la Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada.    

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO / INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CELAYA

Antonio García Cubas Pte #600 esq. Av. Tecnológico, Celaya, Gto. México

Tel. 461 61 17575 Ext 5450 y 5146

pistaseducativas@itcelaya.edu.mx

http://pistaseducativas.celaya.tecnm.mx/index.php/pistas