SoC basado en un FPGA para Cuantización Vectorial

Resumen

En el presente trabajo se presenta la implementación de un cuantizador vectorial en un dispositivo FPGA con el propósito de reducir el tiempo de procesamiento en comparación con su implementación puramente software. El sistema SoC lleva a cabo la clusterización vectorial utilizando dos sistemas independientes, uno hardware y otro software, comunicados entre sí para realizar la cuantización vectorial de una imagen en escala de grises. La introducción y recuperación de datos en y desde el SoC se realiza utilizando Matlab en una computadora personal. También en Matlab se desarrolló un cuantizador vectorial software para comparar los tiempos de procesamiento. Los resultados muestran que existe una reducción en tiempo de más del 87% cuando se utiliza el cuantizador vectorial SoC.
Palabra(s) Clave(s): Cuantizador vectorial, FPGA, SoC.