ANÁLISIS Y DISEÑO DE UNA ARQUITECTURA INTELIGENTE PARA LA OPTIMIZACIÓN DEL SURTIMIENTO EN UN ALMACÉN AS/RS (ANALYSIS AND DESIGN OF AN INTELLIGENT ARCHITECTURE FOR OPTIMIZING PICKING IN AN AS/RS WAREHOUSE)

Diana Caride González, Vicente Figueroa Fernández

Resumen


Resumen
En este trabajo de investigación se propone diseñar una arquitectura inteligente para mejorar el surtimiento en la línea de producción de un almacén automatizado AS/RS dirigido a las MiPymes. Se estudian opciones de diseño, se utilizan técnicas de simulación eventos discretos para simular diferentes escenarios y evaluar el rendimiento del sistema de almacenamiento propuesto en diferentes situaciones. Se emplea una metodología existente para desarrollar un sistema de almacenamiento eficiente. Se valida la metodología con un caso práctico en la industria automotriz que involucra la reubicación y rediseño de un sistema de almacenamiento para piezas mecánicas. Se realiza la clasificación ABC de los productos en el almacén para una gestión más eficiente. Se presenta un Diagrama de estrellas como herramienta visual y se determinan las operativas para diferentes escenarios en el almacén.
Palabras Clave: Big Data, transelevadores, simulación de eventos discretos

Abstract
In this research work, we propose designing an intelligent architecture to improve order fulfillment in the production line of an AS/RS automated warehouse targeting SMEs. We study design options and use discrete event simulation techniques to simulate different scenarios and evaluate the performance of the proposed storage system in various situations. We employ an existing methodology to develop an efficient storage system. The methodology is validated through a practical case in the automotive industry, involving the relocation and redesign of a storage system for mechanical parts. We perform ABC classification of products in the warehouse for more efficient management. A Star Diagram is presented as a visual tool, and operations are determined for different scenarios in the warehouse.
Keywords: Big Data, transelevators, discrete event simulation.

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