Aplicación de algoritmos de clasificación para el análisis de tejido mamario y detección de cáncer de mama

Resumen

La estrategia más efectiva para reducir la mortalidad por cáncer es la detección precoz, unida a actividades de prevención primaria y promoción de hábitos de vida saludables. El cáncer de mama es una patología difícilmente previsible en sus causas, puesto que la mayoría de los factores de riesgo conocidos son la edad, paridad, historia familiar de cáncer de mama, los cuales no son modificables y la disminución de las tasas de mortalidad estaría en su diagnóstico precoz. El presente artículo describe como con ayuda de algoritmos de clasificación se puede aplicar el método de espectroscopia para que pueda realizar una detección oportuna de cáncer de mama, para realizarlo se utilizaron algoritmos de clasificación supervisada. Los datos fueron obtenidos de la base de datos “Breast Tissue” donada por INEB-Instituto de Engenharia Biomédica alojados en el repositorio UCI, con la finalidad de ver el comportamiento de los algoritmos en cuanto a la tasa de error, tiempo de ejecución y realizar una comparación de los resultados obtenidos del autor original J. Estrela da Silva, J. P. Marques de Sá. [7]
Palabras clave: algoritmos de clasificación, cáncer de mama, espectroscopia.