APLICACIÓN PARA EL REGISTRO Y VISUALIZACIÓN DE INDICADORES MÉDICOS DE USO PERSONAL (APPLICATION FOR REGISTRATION AND DISPLAY OF MEDICAL INDICATORS FOR PERSONAL USE)
Resumen
En el siguiente trabajo se presenta una aplicación para el registro y visualización de indicadores médicos de uso personal. Se buscó que la implementación de la aplicación se realizara en un equipo de bajo costo y empleando software libre. El sistema está basado en el desarrollo de interfaces para el registro de indicadores médicos en una base de datos y la visualización de los indicadores mediante gráficas. En cada interfaz de la aplicación es posible registrar un cierto conjunto de indicadores, por ejemplo, indicadores generales (edad, peso, estatura, presión arterial, etc.), indicadores relacionados a análisis clínicos, registro del consumo de alimentos, registro de indicadores de actividad física, registro de indicadores relacionados al estilo de vida y registro de citas médicas. En total en la aplicación se implementó el registro de 60 indicadores médicos y se probó en dos tipos de computadoras de bajo costo, en una computadora Raspberry Pi y en una computadora portátil.
Palabras Clave: Digital health, Mariadb, Raspberry Pi.
Abstract
In the following paper, an application for the registration and visualization of medical indicators for personal use is presented. It was sought that the implementation of the application be carried out in a low-cost equipment and using free software. The system is based on the development of interfaces for the registration of medical indicators in a database and the visualization of the indicators through graphs. In each interface of the application it is possible to register a certain set of indicators, for example, general indicators (age, weight, height, blood pressure, etc.), indicators related to clinical analysis, food consumption registration, registration of physical activity, record of indicators related to lifestyle and record of medical appointments. In total, the application implemented the registration of 60 medical indicators and it was tested on two types of low-cost computers, on a Raspberry Pi computer and on a laptop.
Keywords: Digital health, Mariadb, Raspberry Pi.
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