SISTEMA DE ADQUISICIÓN DE SEÑALES FOTOPLETISMOGRÁFICAS PARA LA ESTIMACIÓN NO INVASIVA DE GLUCOSA EN SANGRE (PHOTOPLETHYSMOGRAPHY SIGNAL ACQUISITION SYSTEM FOR NONINVASIVE BLOOD GLUCOSE ESTIMATION)
Resumen
La diabetes mellitus (DM) es un trastorno metabólico y una de las principales causas de muerte en México y a nivel mundial. Las personas con DM requieren un monitoreo frecuente de sus niveles de glucosa a fin de evitar complicaciones. Actualmente, el método comúnmente utilizado se realiza mediante punciones en las yemas de los dedos para obtener una muestra de sangre a analizar, lo cual conlleva el riesgo de infecciones por la toma constante de muestras.
Esta investigación propone un sistema de adquisición de señales fotopletismográficas con un LED IR a 940 nm capaz de interactuar con la molécula de la glucosa considerando las condiciones de peso del participante. Los resultados son clínicamente aceptables demostrando una alta confiabilidad del sistema propuesto respecto a un glucómetro convencional, logrando una de hasta 0.9739 y estimaciones en las regiones A y B en el análisis de la rejilla de errores de Clarke.
Palabras Clave: Infrarrojo cercano, Diabetes Mellitus, Fotopletismografía, Glucómetro, No invasivo.
Abstract
Diabetes mellittus (DM) is a metabolic disorder and one of the main causes of death in Mexico and worldwide. People with DM require frequent monitoring of their glucose levels to avoid complications. Currently, the commonly used method it’s performed by punctures on the fingertips to obtain a sample of blood to be analyzed, this carries de risk of infections due to constant sampling.
This research proposes a system for acquiring photoplethysmographic signals with an IR LED at 940 nm capable of interacting with the glucose molecule considering the weight conditions of the participant. The results are clinically acceptable, demonstrating a high reliability of the proposed system compared to a conventional glucometer, achieving an of up to 0.9739 and estimates in regions A and B in the Clarke error grid analysis.
Keywords: Near Infrarred, Diabetes Mellitus, photopletysmography, Glucometer, non-invasive.
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450-467 PDFReferencias
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