DETECCIÓN DE AGLOMERACIONES BASADA EN TECNOLOGÍAS BLE (CROWD DETECTION BASED ON BLE TECHNOLOGIES)

Resumen

Resumen
La pandemia del COVID19 ha traído una gran cantidad de retos a las industrias, entre ellos la necesidad de tener sistemas de información con capacidad de comunicar sobre la localización y concentración de personas, para la prevención de aglomeraciones, rastreo de contactos, etc. El objetivo principal de este proyecto, es estudiar una posible solución tecnológica para la detección precisa de personas en un espacio cerrado por medio del uso de dispositivos BLE (Bluetooth Low Energy) y la recopilación de su identificador único UUID, MAC y RSSI; se diseñó un procedimiento para la recopilación de datos, su almacenamiento en base de datos con solución en la nube y su análisis. Los procesos de recolección y análisis de datos permitieron determinar la aglomeración, es decir, el sobre paso en el umbral de aforo de un espacio físico obteniendo así la información necesaria para alimentar cualquier sistema de alertas por aglomeraciones de personas.
Palabras Clave: Aglomeración , Beacon, BLE, RSSI.

Abstract
The COVID19 pandemic has brought a lot of challenges to industries, among them the need to have information systems with the ability to communicate about the location and concentration of people, for crowd prevention, contact tracing, etc. The main objective of this project is to study a possible technological solution for the accurate detection of people in an enclosed space through the use of BLE (Bluetooth Low Energy) devices and the collection of their unique identifier UUID, MAC and RSSI; a procedure was designed for data collection, storage in a database with cloud solution and analysis. The data collection and analysis processes made it possible to determine crowding, i.e., the overpassing of the capacity threshold of a physical space, thus obtaining the necessary information to feed any alert system for crowding.
Keywords: Beacon, BLE, crowding, RSSI.