ARQUITECTURA PARA EL RECONOCIMIENTO DE EMOCIONES BASADO EN CARACTERÍSTICAS FACIALES

Elsa Irene Herrera Santiago

Resumen


La interacción diaria con diferentes seres humanos, es parte del desarrollo integral del ser humano. No solo los gestos faciales codifican nuestro estado de ánimo, sino que las características físicas de nuestra cara nos identifican como individuos únicos en un mundo superpoblado. Pero qué pasaría si diseñáramos una arquitectura capaz de realizar una de las actividades físicas más comunes en nosotros como es el reconocimiento de emociones. En este artículo se presenta la propuesta de una arquitectura capaz de conseguir el reconocimiento de emociones a través de algoritmos especificados a dicho trabajo.

Palabra(s) Clave(s): eigenface, emociones, pca, svm, viola&jones, wavelet.


Texto completo:

103-116 PDF

Referencias


Zhao, W.; Chellastra, R.; Rosenfeld, A. y Phillips, PJ (2003). Reconocimiento facial: A Literatura Encuesta, ACM Computing Surveys, Vol. 35, No. 4, diciembre 2003, pp 399-458.

Zhou, S.; Krueger, V. & Chellapa, R. (2003). Reconocimiento probabilístico de rostros humanos de Video, Visión por Computador y la Interpretación de Imágenes, Vol. 91, 2003, pp 214-245.

P. Viola and M. Jones, “Robust real-time face detection”. In Proc. Of IEEE Workshop on Statistical and Computational Thories of Vision, 2001.

Coifman, R. R. & Meyer, Y. (1990). Bases ortonormales paquetes wavelet, preparativos para la imprenta.

Liu C. C., P. y D. Dai Yan H. (2007). Paquetes wavelet discriminante Local coordina para la cara reconocimiento, Journal of Machine Learning Investigación, Vol. 8 (mayo de 2007) 1165-1195.

Sirovich, L. & Kirby, M. (1987). Procedimiento de pocas dimensiones para la caracterización de Rostros Humanos, Revista de la Sociedad Americana de Óptica A, Vol. 4 (3), (marzo de 1987), 519 - 524, 1.084-7.529.

Yang, Y., Lu, B. L. (2006). Predicción de proteínas subcelulares Multi-Lugares con Min-Max Modular Vector Apoyo a máquina, en Memorias del Tercer Simposio Internacional en redes neuronales (ISNN 2006).

Guevara Díaz J. (2013). Detección de rostros por medio de las wavelets de morlet.

Guevara M. L., Echeverry J. D. & Ardila Urueña W. (2008). Detección de rostros en imágenes digitales usando clasificadores en cascada.

Serrano A, Conde C., De Diego I. M., Cabello E., Bai L. & Shen L. (2007). Parallel gabor pca with fusion of svm scores for face verification.






URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es

Barra de separación

Licencia Creative Commons    Pistas Educativas está bajo la Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada.    

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO / INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CELAYA

Antonio García Cubas Pte #600 esq. Av. Tecnológico, Celaya, Gto. México

Tel. 461 61 17575 Ext 5450 y 5146

pistaseducativas@itcelaya.edu.mx

http://pistaseducativas.celaya.tecnm.mx/index.php/pistas