DISEÑO DE SENSOR IOT DE VARIABLES CLIMÁTICAS PARA CULTIVO AEROPÓNICO APLICADO A LECHUGA (IOT SENSOR DESIGN OF CLIMATE VARIABLES FOR AEROPONIC CULTIVATION APPLIED TO LETTUCE)

Vanessa Pineda Casas, Hugo Antonio Méndez Guzmán, Juan José Martínez Nolasco, José Alfredo Padilla Medina, Micael Gerardo Bravo Sánchez

Resumen


Resumen
Se presenta el diseño de un sensor electrónico para el monitoreo de variables climáticas en un sistema aeropónico a través de IoT basado en el microcontrolador ESP32-WROOM-32D. El sensor electrónico contempla las variables: temperatura y humedad relativa del ambiente, humedad relativa y temperatura en la hoja del cultivo y luminosidad. La configuración del microcontrolador se realiza mediante el envío de información mediante bluetooth desde una aplicación desarrollada para Android. La aplicación envía la configuración de SSID y contraseña del modem, API keys o Token, dispositivo o canal y variables que se desean monitorear, una vez enviada la información el microcontrolador entra en modo de funcionamiento enviando la información de los sensores configurados hacia las plataformas de ThingSpeak, Thinger.io, ThingsBoard y Ubidots.
Palabras clave: IoT, Agricultura Inteligente, Aeroponía, Redes de Sensores inalámbricos.

Abstract
The design of an electronic sensor for the monitoring of climatic variables in an aeroponic system through IoT based on the ESP32-WROOM-32D microcontroller is presented. The electronic sensor considers the variables: temperature and relative humidity of the environment, relative humidity and temperature in the crop leaf and luminosity. The microcontroller configuration is done by sending information via Bluetooth from an application developed for Android. The application sends the configuration of SSID and password of the modem, API keys or Token, device or channel and variables that are to be monitored, once the information is sent the microcontroller enters operating mode sending the information of the configured sensors to the platforms of ThingSpeak, Thinger.io, ThingsBoard and Ubidots.
Keywords: IoT, Smart Agriculture, Aeroponics, Wireless Sensors Networks.

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Referencias


Agovino, M., Casaccia, M., Ciommi, M., Ferrara, M., & Marchesano, K. (2019). Agriculture, climate change and sustainability: The case of EU-28. Ecological Indicators, 105, 525-543.

Hinojosa Pinto, S. (2019). Diseño de una arquitectura IoT para el control de sistemas hidropónicos (Doctoral dissertation).

Grupo Joly. (2017). Hacia el control de los cultivos a través del móvil. Sitio web: https://www.saberuniversidad.es/investigacion/Control-cultivos-traves-movil-almeria_0_1143186372.html

FUSTER. (2019). Aplicaciones para agricultura: tecnología al servicio de la calidad. Sitio web: http://www.repuestosfuster.com/blog/aplicaciones-para-agricultura/

Chaudhary, D. D., Nayse, S. P., & Waghmare, L. M. (2011). Application of wireless sensor networks for greenhouse parameter control in precision agriculture. International Journal of Wireless & Mobile Networks (IJWMN), 3(1), 140-149.

Abbasi, A. Z., Islam, N., & Shaikh, Z. A. (2014). A review of wireless sensors and networks' applications in agriculture. Computer Standards & Interfaces, 36(2), 263-270.

Patil, K. A., & Kale, N. R. (2016, December). A model for smart agriculture using IoT. In 2016 International Conference on Global Trends in Signal Processing, Information Computing and Communication (ICGTSPICC) (pp. 543-545). IEEE.

Kerns, S. C., & Lee, J. L. (2017, September). Automated aeroponics system using IoT for smart farming. In 8th International Scientific Forum, ISF (pp. 7-8).

Dagar, R., Som, S., & Khatri, S. K. (2018, July). Smart farming–IoT in agriculture. In 2018 International Conference on Inventive Research in Computing Applications (ICIRCA) (pp. 1052-1056). IEEE.

Belista, F. C. L., Go, M. P. C., Luceñara, L. L., Policarpio, C. J. G., Tan, X. J. M., & Baldovino, R. G. (2018, November). A smart aeroponic tailored for IoT vertical agriculture using network connected modular environmental chambers. In 2018 IEEE 10th International Conference on Humanoid, Nanotechnology, Information Technology, Communication and Control, Environment and Management (HNICEM) (pp. 1-4). IEEE.

The MathWorks Inc. (1994-2021). IoT Analytics: ThingSpeak Internet of Things. Sitio web: https://thingspeak.com/

The ThingsBoard Authors. (2021). ThingsBoard - Open - source IoT Platform. Sitio web: https://thingsboard.io/

Thinger. (2020). Thinger.io - Open Source IoT Platform. Sitio web: https://thinger.io/

Ubidots & Netux. (2021). IoT Platform - Internet of Things - Ubidots. Sitio web: https://ubidots.com/

Gómez Restrepo, M. L. (1998). Medición de diferentes parámetros relacionados con el estrés hídrico en las plantas.

Moreno, L. P. (2009). Respuesta de las plantas al estrés por déficit hídrico. Una revisión. Agronomía colombiana, 27(2), 179-191.






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