PROPUESTA DE UN SISTEMA DE MONITOREO Y ANÁLISIS ENERGÉTICO BASADO EN TECNOLOGÍA DE INTERNET DE LAS COSAS PARA UNA MICRO-RED DE CD (PROPOSAL OF AN ENERGY MONITORING AND ANALYSIS SYSTEM BASED ON INTERNET OF THINGS TECHNOLOGY FOR A CD MICRO-GRID)

Resumen

Resumen
En el presente artículo se propone un sistema de monitoreo y análisis energético de una Micro-red de CD, el cual consta del proceso de monitoreo mediante un sensor inteligente de las variables de corriente y voltaje de los elementos que conforman a la Micro-red: la red principal de corriente alterna, el arreglo fotovoltaico, las cargas y el banco de baterías. La información se almacenará en una base de datos para su análisis posterior. Para encontrar los valores de factores que impacten mayormente a la eficiencia de generación de energía, considerando las pérdidas y el ahorro energético, se desarrollará una red neuronal que utilizará el algoritmo de BackPropagation y que será entrenada con los parámetros cuantitativos pertenecientes a los factores climáticos y las variables censadas. Los resultados se visualizarán en una aplicación web interactiva que mostrará gráficos con el histórico de las variables monitoreadas, los factores climáticos y el pronóstico de la red neuronal.
Palabras Clave: Base de datos, Micro-red, Panel fotovoltaico, Red neuronal, Sensor inteligente.

Abstract
In this paper is proposed an energy monitoring and analysis system of a DC Micro-grid, which consists of the monitoring process through an intelligent sensor of the elements that are part of the Micro- grid: the main alternating current network, the photovoltaic arrangement, the loads and the battery bank. The information will be stored in a database for future analysis. To find the values of factors that have a major impact on the efficiency of power generation, considering losses and energy saving, a neural network will be developed will use Backpropagation algorithm and that will be trained with the quantitative parameters belonging to climatic factors and the census variables. The results will be displayed in an interactive web application that will show graphs with the history of the monitored variables, the climatic factors and the forecast of the neural network.
Keywords: Database, Micro-grid, neuronal network, photovoltaic panel, smart sensor.