PLATAFORMA PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE ALGORITMOS DE VISIÓN POR COMPUTADORA: CASO DE ESTUDIO ALWAYSAI (PLATFORM FOR THE IMPLEMENTATION OF COMPUTER VISION ALGORITHMS: ALWAYSAI CASE STUDY)

Resumen

Resumen
La visión por computadora es una rama de la inteligencia artificial que se ha desarrollado significativamente en los últimos años y se van incorporando cada vez más en nuestra vida cotidiana. Es una de las herramientas clave utilizadas en el desarrollo de proyectos actuales, sobre todo en los robots autónomos. Sin embargo, dotar de visión por computadora a estos proyectos es una tarea hasta cierto punto complicada. Este artículo se concentra en documentar sobre alwaysAI, una plataforma surgida recientemente, la cual tiene como objetivo facilitar a los desarrolladores la implementación de visión por computadora en proyectos, proporcionando diversos algoritmos de visión que hacen uso de modelos previamente entrenados de acuerdo a su aplicación. Los algoritmos proporcionados por esta plataforma ofrecen dos tipos de análisis de imágenes, uno es por medio de video capturado en tiempo real mediante una webcam y el otro método utiliza imágenes previamente cargadas. Se realizaron pruebas piloto de ambos tipos de algoritmos en una computadora con sistema operativo Windows y se documentó sobre sus resultados exitosos.
Palabras Clave: Algoritmos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, modelo, visón por computadora.

Abstract
Computer vision is a branch of artificial intelligence that has developed significantly in recent years and is increasingly incorporated into our daily lives. It is one of the key tools used in the development of current projects, especially in autonomous robots. However, providing computer vision to these projects is a somewhat complicated task. This article concentrates on documenting on a alwaysAI, recently emerged platform, which aims to facilitate developers the implementation of computer vision in projects, providing various vision algorithms that make use of previously trained models according to their application. The algorithms provided by this platform offer two types of image analysis, one is by means of video captured in real time through a webcam and the other method uses previously loaded images. Pilot tests of both types of algorithms were performed on a Windows computer and their successful results were documented.
Keywords: Algorithms, computer vision, deep learning, machine learning, model.