APLICACIÓN DE PRONÓSTICOS CUANTITATIVOS PARA LA DETERMINACIÓN DE LA DEMANDA EN UN CICLO DE FUTURO DE LA PIEZA LLAMADA PANTALLA DE CONTROL (APPLICATION OF QUANTITATIVE FORECASTS TO DETERMINE THE DEMAND IN A FUTURE CYCLE OF THE PIECE NAMED CONTROL DISPLAY)

Resumen

Resumen
El siguiente artículo presenta la aplicación de los pronósticos cuantitativos de promedio móvil simple, promedio móvil ponderado, suavización exponencial y regresión lineal como ayuda para determinar la demanda futura de la pieza plástica denominada Pantalla de Control, la cual es fabricada por una empresa del bajío dedicada a la inyección de plásticos.
Se considera como tiempo de ciclo un año para el cálculo de la demanda futura de la pieza; además de que a los valores obtenidos se les deberá restar un 10% derivado de la pérdida del PIB ocasionado por la pandemia que atraviesa el mundo en la actualidad del COVID-19, esto según datos publicados por la el Fondo Monetario Internacional (FMI) en medios electrónicos [1] para obtener pronósticos más certeros.
En la sección del método se realiza el cálculo de demanda futura para cada tipo de pronóstico utilizando las fórmulas matemáticas revisadas en la literatura y el software Excel, cuyos valores referentes a la demanda de las piezas fueron proporcionados por la empresa en el último ciclo pasado de 12 meses (de Octubre de 2019 a Septiembre de 2020).
Por último, en el apartado de resultados se muestra la comparación de los valores de los errores estándar realizados en cada pronóstico, para elegir uno y poder predecir la demanda que está solicitando la empresa en el siguiente ciclo de un año, donde además se considerara la caída del PIB en las próximas ventas.
Palabras clave: Demanda, Error estándar, Pantalla de Control, Pronóstico.

Abstract
The following article presents the application of the quantitative forecasts of simple moving average, weighted moving average, exponential smoothing and linear regression as an aid in determining the future demand of the plastic piece named Control Display created by a company in the shoal dedicated to the injection of plastics.
One year is considered as a cycle time to calculate the future demand for the piece; in addition to the fact that the values obtained must be subtracted 10% derivated from the loss of GDP ocasionated by pandemic that the world is currently experiencing of the COVID-19, This according to data published by the International Monetary Fund (IMF) in electronic media [1] to obtain more accurate forecasts.
In the method section, the calculation of future demand is performed for each type of forecast using the mathematical formulas reviewed in the literature and Excel software, whose values referring to the demand of the part was provided by the company in the last past cycle of 12 months (from October 2019 to September 2020).
Finally, in the results section, the comparison of the values of the standard errors made in each forecast is shown, to choose one and be able to predict the demand that the company is requesting in the next cycle of one year, where be will considerate the GDP drop in upcoming sales.
Keywords: Demand, Standard Error, Control Display, Forecast.