DESARROLLO DE DIAGNÓSTICO ORGANIZACIONAL APLICANDO LAS LEYES GENERALES DE LOS SISTEMAS Y LÓGICA DIFUSA PARA EVALUAR SISTEMAS SUAVES (DEVELOPMENT OF ORGANIZATIONAL DIAGNOSTIC APPLYING THE GENERAL LAWS OF THE SYSTEMS AND FUZZY LOGIC TO EVALUATE SOFT SYSTEMS)
Resumen
Los mercados globales se han vuelto más competitivos en comparación a tiempos anteriores. Las empresas deben centrarse en evaluar constantemente el desempeño de su sistema con el fin de asegurar el cumplimiento de sus objetivos organizacionales. Para problemas complejos, Peter Checkland desarrolló en 1981 la metodología de sistemas suaves. Esta metodología será utilizada para analizar estos sistemas considerados como no estructurados o sistemas suaves. En esta investigación se propone el uso de las leyes generales de los sistemas y lógica difusa como herramientas para el desarrollo de un diagnóstico. Con las leyes generales de los sistemas se establecerán los criterios a evaluar. Y, la lógica difusa servirá para generar una medición cuantitativa del sistema suave, ya que estos no tienen una estructura ordenada y se tiende a evaluarlos de manera subjetiva. El objetivo es poder evaluar información no estructurada o borrosa y poder generar una respuesta matemática a la situación actual del sistema.
Palabras Clave: Leyes generales de los sistemas, Lógica difusa, Mediciones cualitativas, Sistemas suaves, Software Matlab®.
Abstract
Global markets have become more competitive compared to earlier times. Companies must focus on constantly evaluating the performance of their system in order to ensure the fulfillment of their organizational objectives. For complex problems, Peter Checkland developed the soft systems methodology in 1981. This methodology will be used to analyze these systems considered as unstructured or soft systems. This research proposes the use of the general laws of systems and fuzzy logic as tools for the development of a diagnosis. The criteria to be evaluated will be established with the general laws of the systems. And, fuzzy logic will serve to generate a quantitative measurement of the smooth system, since these do not have an ordered structure and they tend to be evaluated subjectively. The objective is to be able to evaluate unstructured or blurred information and to be able to generate a mathematical answer to the current situation of the system.
Keywords: Fuzzy logic, General system laws, Matlab® Software, Qualitative measurements, Soft systems.
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