ANÁLISIS DE LA SIMETRÍA FACIAL EN TRATAMIENTO FISIOTERAPÉUTICO POR MEDIO DE UNA API (ANALYSIS OF FACIAL SYMMETRY IN PHYSIOTHERAPY TREATMENT BY MEANS OF AN API)

Resumen

Resumen

En este trabajo se presenta una aplicación que mide la simetría facial por medio de ML Kit basándose en la identificación de "Puntos de Referencia Faciales" (ojos, orejas, nariz, mejillas, boca, etc.) a partir de una imagen tomada a un individuo y que cubra con características específicas para no incurrir en un error antes de realizar la medición. Su desarrollo se realizó en tres etapas; en el análisis del estado del arte, desarrollo del App y pruebas. En la etapa del análisis del estado del arte, se realizó la búsqueda de un API que cumpliera los requerimientos para este desarrollo además de un algoritmo para cuantificar la simetría facial. En la etapa de construcción, se desarrolló una app para android utilizando el lenguaje JAVA. En la última etapa se realizaron las pruebas pertinentes. El proyecto se sometió a una fase experimental con una muestra de tamaño 30 que representan imágenes de rostros de personas, 10 sin parálisis facial y 20 con parálisis, de los cuales se obtuvieron sus resultados y en base a ellos se realizaron los test pertinentes para llegar corroborar la hipótesis y formular conclusión.

Palabra(s) Clave: fisioterapia, vision API, parálisis facial, simetría facial.

Abstract

In this work an application is presented which measures the facial symmetry by means of the ML Kit based on the identification of "Facial Reference Points" (eyes, ears, nose, cheeks, mouth, etc.) from an image taken to an individual and covering with specific characteristics so as not to incur an error before performing the measurement. Its development was carried out in three stages; in the analysis of the state of the art, the development of the App and the tests. In the stage of the analysis of the state of the art, an API was searched for fulfilling the requirements for this development, in addition to an algorithm for quantifying the facial symmetry. In the build stage, an Android app was developed using the JAVA language. Relevant evidence was carried out at the last stage. The project underwent an experimental phase with a sample of size 30 representing images of people's faces, 10 without facial paralysis and 20 with paralysis, of which their results were obtained and the relevant tests were carried out to substantiate the hypothesis and to formulate a conclusion.

Keywords: physiotherapy, vision API, facial paralysis, facial symmetry.