PROPUESTA DE SECUENCIA OPTIMA PARA IMPLEMENTAR TECNOLOGIAS DE INDUSTRIA 4.0 UTLIZANDO ALGORITMO DE BUSQUEDA TABÚ (OPTIMAL SEQUENCE PROPOSAL TO IMPLEMENT 4.0 INDUSTRY TECHNOLOGIES USING TABOO SERCH ALGORITHM )

Víctor Hugo Gómez Barrios, Vicente Figueroa Fernández, José Alfredo Jiménez García, Salvador Hernández González

Resumen


Resumen
El nuevo esquema de producción propuesto por los alemanes a principios de la segunda década del siglo XXI, denominado como industria 4.0, está principalmente influenciado por el avance de tecnologías relacionadas con la interconectividad que permiten una mejor toma de decisiones y así mismo mejorar los sistemas productivos. La implementación de este tipo de tecnologías en los ámbitos industriales puede generar múltiples beneficios, sin embargo, alcanzar el nivel de conectividad y aplicación de estas herramientas resulta en una tarea ardua llegando costos muy elevados. En este artículo se plantea, a través de la aplicación de técnicas metaheurísticas, específicamente el algoritmo de búsqueda tabú, dar orden lógico a la secuencia de implementación de herramientas industria 4.0, de tal manera que se obtenga el máximo beneficio minimizando los costos que estas conllevan. La aportación de este artículo radica en la innovación de la industria 4.0, al no existir actualmente un orden de implementación, pudiéndose utilizar como referencia a futuros proyectos relacionados con el tema.
Palabras Clave: búsqueda tabú, conectividad, tecnologías de industria 4.0

Abstract
The new production scheme proposed by the Germans at the beginning of the second decade of the 21st century, called as industry 4.0, mainly influenced by the advancement of technologies related to interconnectivity that will allow better decision-making and improve production systems. The implementation of these types of technologies in industrial controls can generate multiple benefits, however, reaching the level of connectivity and application of these tools resulting in an arduous task reaching very high application costs. This article proposes, through the application of metaheuristic techniques, specifically the taboo search algorithm, to give logical order to the implementation sequence of industry 4.0 tools, in such a way that maximum benefit is obtained by minimizing the costs that these imply. The contribution of this article lies in the innovation of industry 4.0, as there is currently no order of implementation, being able to use as reference future projects related to the subject.
Keywords: Taboo search, connectivity, industry technologies 4.0.

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Referencias


Díaz, D. T. (2016). Tecnologías de Fabricación Digital Aditiva, ventajas para la construcción de modelos, prototipos y series cortas en el proceso de diseño de productos. Dialnet, 118-14.

Grifantini, K. (2009). Faster Maintenance with Augmented Reality. technologyreview.

Inés, A., & Beliz, G. P. (2018). Industria 4.0, Fabricando el futuro. Buenos aires, Argentina .

Manyika, J. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. San DIego, California: McKinsey Global Institute.

Rubman, M., Lorentz, M., & Justus, J. (09 de 04 de 2015). Obtenido de http://www.inovasyon.org/pdf/bcg.perspectives_Industry.4.0_2015.pdf

Scanlan, M. (2018). Engineering USA. Recuperado el 24 de 05 de 2019, de www.engusa.com: https://www.engusa.com/es/posts/simulacion-de-manufactura-para-industria-4-0

Siemens. (2019). ¿Qué es la Industria 4.0? Obtenido de https://new.siemens.com/es/es/empresa/temas-clave/industria-40.html

Tremosa, L. (2017). Industria 4.0 y nuevas necesidades de formación profesional. Obtenido de https://www.infoplc.net/plus-plus/tecnologia/tendencias/item/104015-industria-4-0-nuevas-necesidades-formacion-profesional.

Valdés, M. B. (2017). La industrial conectada 4.0. La econmía digital en España, 89-100.

Weber, R. H. (2010). Internet of Things Legal Perspectives. Springer.

Ynzunza, C., Izar, M., & Bocarando, J. (2017). El entorno de la industria 4.0: implicaciones y perspectivas futuras. Conciencia tecnológica, 54, 33-45.






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