DISEÑO DE UN SISTEMA BIOMÉTRICO PARA CONTROL DE ASISTENCIAS EN AMBIENTES UNIVERSITARIOS (DESIGN OF A BIOMETRIC SYSTEM FOR ATTENDANCE CONTROL IN UNIVERSITY ENVIRONMENT)
Resumen
Resumen
Actualmente las tareas de un profesor universitario requieren una relación entre la sesión de clase presencial y el registro de asistencia del estudiante, por lo que un mecanismo convencional para registrar dicha actividad de asistencia es capitalizado en una hoja de papel. Esta actividad deja de lado al alumno, además del tiempo que se consume. Este trabajo tiene como objetivo el diseño de un sistema asequible basado en biometría dactilar para el registro de asistencia del estudiante por cada curso al que asiste. La infraestructura desarrollada para este tipo de sistema requiere portabilidad y usabilidad para el usuario. El producto del control será obtenido por medio de un reporte de asistencias de huella digitalizada dactilar con mecanismo fiable de seguridad. Se dispone adicionalmente de una aplicación de escritorio desarrollada en Python que brinda funciones de gestión de usuarios.
Palabras Claves: huella dactilar digital, lector de huella digital, Raspberry PI, registro de asistencia biométrico.
Abstract
Nowadays the tasks of a university professor require a relationship between the face-to-face class session and the student's attendance record, so that a conventional mechanism to record such attendance activity is capitalized on a sheet of paper. This activity leaves aside the student, in addition to the time consumed. The aim of this work is to design an affordable system based on fingerprint biometrics for the registration of student attendance for each course attended. The infrastructure developed for this type of system requires portability and usability for the user. The product of the control will be obtained by means of a digital fingerprint assistance report with a reliable security mechanism. It also has a desktop application developed in Python that provides user management functions.
Keywords: digital fingerprint, fingerprint reader, Raspberry PI, biometric attendance record.
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