OPTIMIZACIÓN PARAMÉTRICA MULTI-OBJETIVO DE CICLOS DE POTENCIA RANKINE, UTILIZANDO TÉCNICAS DE DISEÑO DE EXPERIMENTOS DE TAGUCHI (MULTI-OBJECTIVE PARAMETRICOPTIMIZATION OF RANKINE POWER CYCLES, USING TAGUCHI EXPERIMENT DESIGN TECHNIQUES)

José Martín Medina Flores, Jesús Humberto Tinajero Campos, Arnoldo Maeda Sánchez, José Alberto Zavala Bustos, Juan José Martínez Nolasco

Resumen


Resumen

En el presente trabajo se planteó optimizar los ciclos de potencia Rankine (simple, recalentado, regenerativo) variando los parámetros de operación más significativos del ciclo, según las fuentes literarias que se consultaron. Con el objetivo de poder mejorar sus características de calidad que en este caso de estudio son la eficiencia y la destrucción de exergía del ciclo. Primero se realizaron los modelos matemáticos de los tres diferentes ciclos Rankine. Enseguida se obtuvieron las combinaciones de los parámetros de los ciclos, usando un diseño de experimentos con un enfoque de Taguchi, en donde se seleccionó un arreglo ortogonal L9 (34). El cual cumple con la necesidad de cubrir tres factores a tres niveles y un número mínimo de siete experimentos. Posteriormente al tener la combinación de los parámetros se insertaron en el software Engineering equation solver (EES) para hacer la simulación de los sistemas con cada combinación obtenida y ver el comportamiento de la eficiencia y la destrucción de energía a los tres ciclos. Al tener los resultados del comportamiento de cada combinación se analizó el diseño de Taguchi para obtener la mejor combinación de parámetros para aumentar la eficiencia y disminuir la destrucción de exergía. Al tener los parámetros de optimización se realizó un experimento de confirmación donde en los tres casos de los ciclos Rankine se obtuvo un aumento en los parámetros de calidad. respecto a los parámetros iniciales del ciclo.

Palabra(s) Clave: ANOVA, optimización, Rankine, Taguchi.

 

Abstract

In the present work it was proposed to optimize Rankine power cycles (simple, reheated, regenerative) by varying the most significant operating parameters of the cycle, according to the literary sources that were consulted. With the aim of improving its quality characteristics, which in this case study are the efficiency and destruction of exergy of the cycle. First the mathematical models of the three different Rankine cycles were made. Next, the combinations of the cycle parameters were obtained, using an experiment design with a Taguchi approach, where an orthogonal arrangement L9 (34) was selected. Which meets the need to cover three factors at three levels and a minimum number of seven experiments. Subsequently, having the combination of the parameters, they were inserted into the Engineering equation solver (EES) software to simulate the systems with each combination obtained and see the performance of efficiency and the destruction of energy at three cycles. Having the results of the behavior of each combination, Taguchi's design was analyzed to obtain the best combination of parameters to increase efficiency and decrease the destruction of exergy. Having the optimization parameters, a confirmation experiment was carried out where in the three cases of the Rankine cycles an increase in the quality parameters was obtained. regarding the initial parameters of the cycle.

Keywords: ANOVA, optimization, Rankine, Taguchi.


Texto completo:

1250-1272 PDF

Referencias


Wark, Kenneth, Richards, E., Donald (2001), Termodinámica, Sexta Edición, Mc Graw Hill.

Cengel, A., Yunus, Boles, A., Michael (2012), Termodinámica, Séptima Edición, Mc Graw Hill.

Gutiérrez, Pulido, H., De La Vara, Salazar, R. (2008), Análisis Y Diseño De Experimentos, Segunda Edición, Mc-Graw Hill.

Moran, J., Michael, Shapiro, N., Howard (2006), Fundamentals Of Engineering Thermodynamics, 5 Th Edition, Wiley.

Roy, K. (2001), Ranjit, Design Of Experiments Using The Taguchi Approach, Primera Edition, Wiley Interscience.

Walpole, E., Ronald, Myers, H., Raymond, Myers, L., Sharon, Ye, Keying (2012), Probabilidad Y Estadistica Para Ingenieria Y Ciencias, Novena Edicion, Pearson.






URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es

Barra de separación

Licencia Creative Commons    Pistas Educativas está bajo la Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada.    

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO / INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CELAYA

Antonio García Cubas Pte #600 esq. Av. Tecnológico, Celaya, Gto. México

Tel. 461 61 17575 Ext 5450 y 5146

pistaseducativas@itcelaya.edu.mx

http://pistaseducativas.celaya.tecnm.mx/index.php/pistas