MEJORA DEL PROCESO DE SELECCIÓN DE PERSONAL MEDIANTE LA APLICACIÓN DE REDES NEURONALES: UN CASO DE ESTUDIO EN EL SECTOR TEXTIL (IMPROVEMENT OF THE PROCESS OF SELECTION OF PERSONNEL THROUGH THE APPLICATION OF NEURAL NETWORKS: A CASE STUDY IN THE TEXTILE SECTOR)

Resumen

Resumen

En el escenario actual de competitividad entre empresas, el factor humano juega un papel importante como recurso activo para la organización, es por eso que la mala selección a menudo se toma en cuenta como un aspecto negativo con resultados adversos como altos costos, baja productividad, falta de compromiso y alta deserción. Este estudio se centra en la mejora del proceso de selección de personal de una empresa del sector textil utilizando Red Neuronal Artificial (RNA) de clasificación. Para la selección de variables se diseñó un proceso de selección con base en las necesidades de la organización y bajo criterios de los expertos en la selección de personal dentro de la organización, los datos de entrenamiento fueron extraídos de sus datos históricos, utilizando la experiencia previa en la contratación, con aquellos casos que por sus resultados evidenciaron una mala selección y así mismo con los que presentaron buen desempeño. El resultado del entrenamiento de la red es del 100% en la clasificación y su aplicación en la empresa se desarrolló con una plantilla en Excel para la gestión de la información.

Palabra(s) Clave: Redes neuronales artificiales, Selección de personal, Perceptrón multicapa.

Abstract

In the current scenario of competition between companies, the human factor plays an important role as an active resource for the organization, due this, the bad selection is often taken into account as a negative aspect that results in adverse outcomes such as high costs, low productivity, a lack of commitment and high desertion of employees. This study focuses on improving the recruitment process of a company in the textile sector using a classification Artificial Neural Network (ANN). For the selection of variables a selection process was designed based on the needs of the company and under the criteria of the expert in the selection of personnel within the organization, the training data was extracted from their historical data, using the previous experience in hiring, with those cases that by their results. The result of the training of the network is 100% in the classification and its application in the company is fulfilled with a template in Excel for the management of the information.

Keywords: Artificial neural networks, Multilayer perceptron, Personnel selection.