REDES NEURONALES EN PREDICCIÓN DE MERCADOS FINANCIEROS: UNA APLICACIÓN EN LA BOLSA MEXICANA DE VALORES (NEURAL NETWORKS IN FINANCIAL MARKET PREDICTION: AN APPLICATION IN THE MEXICAN STOCK EXCHANGE)

Miguel Alfonso Becerra Montañez, Alejandro Ortega Hernández, Jhon Alejandro Montañez Barrera, Sinai López Castillo

Resumen


Resumen


Desde la creación del mercado accionario, conocer las rentabilidades que ofrecen sus activos ha despertado interés tanto de inversionistas como investigadores. Actualmente, se encuentran múltiples aplicaciones documentadas que han intentado predecir acciones, índices u otros activos alrededor del mundo. Sin embargo, las aplicaciones en mercados emergentes y en particular el mexicano, es limitado y poco explorado. Este documento presenta una aplicación que predice las variaciones diarias de una de las empresas participantes en la BMV con un enfoque de análisis híbrido. Utiliza la capacidad de las redes Feed Forward y el algoritmo Backpropagation en problemas de predicción. La selección de variables de entrada a la red se realizó a través del ACP y el estadístico utilizado para medir la precisión de las predicciones es el MSE. Los resultados reflejan una importante contribución a la discusión de la posibilidad o no, de predecir estos activos en el corto plazo.


Palabra(s) Clave: ACP, Bolsa Mexicana de Valores, Mercado de valores, Predicción de mercados, RNA.

 


Abstract


Since creation of stock market, to know the returns offered by these assets has attracted interest from both investors and researchers. There are multiple documented applications that have tried to predict stocks, indexes or other assets around the world, however, applications in emerging markets as Mexican market, are limited and little explored. This document presents forecast of daily variations of one of companies participating in BMV uses the capacity of Feed Forwards ANNs and Backpropagation algorithm in prediction problems. The selection of input variables to the network was made through the PCA and the MSE statistic was used to measure accuracy of predictions. Results reflect an important contribution to the discussion of the possibility or not of predicting these assets in the short term.


Keywords: ACP, Market prediction, Mexican stock exchange, Stock market, RNA.


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