PUESTA EN FUNCIONAMIENTO DEL SENSOR RPLIDAR A2 M8 USANDO LINUX Y PYTHON (SET UP OF RPLIDAR A2 M8 SENSOR USING LINUX AND PYTHON)

Pedro Correa, Alejandro Barranco, Francisco Pérez, Pedro Bautista, Horacio Rostro

Resumen


El sensor RPLIDAR A2 M8 de la marca SLAMTEC, mediante el uso de las propiedades del láser, es capaz de detectar objetos estáticos y en movimiento en un rango de 360°. Este dispositivo viene con un software basado en lenguaje C para acceder a todas sus funciones (el SDK Open-Source y un programa Demo) y que permite su implementación en múltiples plataformas como Windows, Linux, MacOS. Estas ventajas se reflejan en la creación de sistemas de detección de obstáculos en vehículos autónomos. En este trabajo se presenta una manera de configurar el LIDAR con PYTHON sobre Linux.

Palabra(s) Clave: Autónomos, Linux, Python, RPLIDAR, Sensor.

 

Abstract

The RPLIDAR A2 M8 sensor of the SLAMTEC, use the properties of the laser  to detect static and moving objects in a range of 360 °; This device comes with a software based on C language to access all its functions (the Open-Source SDK) and allows its implementation on several platforms such as Windows, Linux and MacOS. These advantages are reflected in the creation of obstacle detection systems in autonomous vehicles. In this paper we present a way to configure LIDAR with PYTHON over Linux.

Keywords: Autónomos, Linux, Python, RPLIDAR, Sensor.


Texto completo:

1538-1546 PDF

Referencias


RPLIDAR, low cost 360 degree 2D laser Scanner (LIDAR) System, Introduction and Datasheet, 2014-4-17, rev-6.

RPLIDAR A2: Low Cost 360 Degree Laser Range Scanner, Introduction and Datasheet, A2M8, 2014.

Scipy (2018), Installing packages, Sicpy.org, Recuperado de: https://www.scipy.org/install.html

SkoltechRobotics (2017), Python module for RPLidar A1 and A2 rangefinder scanners, GitHub, Recuperado de: https://github.com/SkoltechRobotics/rplidar.

Matplotlib version 3.0 (2002-2012), Python Plotting-Matplotlib v 3.0 documentation, Matplotlib, recuperado de: https://matplotlib.org/

SLAMTEC (2016-2018), Leading service Robot Localization and Navigation Solution Provider, SLAMTEC, recuperado de: https://www.slamtec.com/en/Lidar/A3.

J. Kolarik, Z. Slanina; ”Fuzzy Control Application in Swarm Robotics Cars”; Department of Cybernetics and Biomedical Engineering, VSB Technical University of Ostrava; Ostrava, Czech Republic; 2017.

H. Singh Grewal, N. Thotappala Jayaprakash, A. Matthews; “Autonomous Wheelchair Navigation in Unmapped Indoor Environments”; Department of Computer Engineering; California State University; Fullerton, California 92831; 2018.

S. Ho Yeon , D. Kim; “System Design for Autonomous Table Tennis Ball Collecting Robot”; Department of Electrical and Computer Engineering; Seoul National University; Seoul, 08826, Korea; 2017.






URL de la licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/deed.es

Barra de separación

Licencia Creative Commons    Pistas Educativas está bajo la Licencia Creative Commons Atribución 3.0 No portada.    

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO / INSTITUTO TECNOLÓGICO DE CELAYA

Antonio García Cubas Pte #600 esq. Av. Tecnológico, Celaya, Gto. México

Tel. 461 61 17575 Ext 5450 y 5146

pistaseducativas@itcelaya.edu.mx

http://pistaseducativas.celaya.tecnm.mx/index.php/pistas