SISTEMA PARA EL MONITOREO DE OPINIÓN CENTRADO EN ENTIDADES A PARTIR DE TWITTER
Resumen
Resumen
El análisis de la reputación en línea es una tarea que está atravesando un gran momento, debido a que actualmente existe un fuerte interés en la gran cantidad de opiniones publicadas, ya sea positivas o negativas, que se generan alrededor de un evento o entidad con el fin de conocer su prestigio en las redes sociales. La minería de opiniones se enfoca en determinar la polaridad de las publicaciones de una entidad con la finalidad de monitorear opiniones en línea. Este artículo presenta un sistema para el monitoreo de la opinión centrado en entidades utilizando textos de Twitter en español generados en línea. El proceso completo involucra, primero decidir la polaridad de un texto, determinando si el contenido tiene implicaciones positivas, negativas o neutras, después, obtener un monitoreo global (opinión colectiva) de una entidad. Se utiliza un promedio de las polaridades de cada palabra del mensaje, y luego, un promedio de las polaridades de los mensajes generados para una entidad.
Palabras Clave: Análisis de opinión centrado en entidades, análisis de textos en español, minería de opiniones, monitoreo de medios.
SYSTEM FOR THE MONITORING OF OPINION CENTERED ON ENTITIES FROM TWITTER
Abstract
Online reputation is a very important task gaining a great interest because of the huge amount of opinions published, positive or negative, about a particular event or entity with the aim of knowing the status in social networks. Opinion mining is a research area focused in analyzing texts in order to determine its polarity in order to monitor the online opinions about entities. This paper presents a system for the monitoring of entity-centered opinion using Spanish twitter texts generated on line. The process is two-fold, first to decide the polarity of a text, verifying whether or not the content has positive, negative or neutral implications, thereafter, to determine the global monitoring (collective opinion) of an entity. The process requires to calculate the average of the message word polarities, and then, to obtain the average of the polarities of messages generated by a given entity.
Keywords: Entity-centered, media monitoring, opinion analysis, opinion mining, Spanish text analysis.
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1331-1346 PDFReferencias
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