SISTEMA EXPERTO EN APOYO A TOMA DE DECISIONES PARA APROBACIÓN DE LÍNEAS DE CRÉDITO
Resumen
Resumen
El presente estudio aborda el preproceso y análisis de la información obtenida de una base de datos de un banco de Japón, en el cual profesionales expertos han tomado decisiones para aprobación o rechazo de líneas de crédito para 690 usuarios; para el análisis de la información se emplearon herramientas de minería de datos hasta obtener reglas de producción con base al algoritmo de clasificación J48; a partir de las reglas obtenidas se empleó una técnica de inteligencia artificial, sistemas expertos, para modelar el comportamiento en la aprobación o rechazo de líneas de crédito, obteniendo una herramienta confiable al 91 por ciento para emular la resolución de expertos humanos en la toma de decisiones, dirigida a profesionales no expertos en el área, cuyos resultados pueden ser empleados en otras áreas que requieran de esta metodología para su implementación.
Palabra(s) Clave: Inteligencia artificial, Minería de datos, Sistema experto.
EXPERT SYSTEM IN SUPPORT OF DECISION MAKING FOR THE APPROVAL OF LINES OF CREDIT
Abstract
The present investigation deals with the pre-processing and analysis of information obtained from a database of a bank in Japan, in which expert professionals have made decisions for approval or rejection of credit lines for 690 users; data mining tool are used for the analysis of the information to obtain production rules based on the classification algorithm J48;from the obtained rules was used an artificial intelligence technique, expert systems, to model the behavior in credit approval or rejection, obtaining a reliable tool at 91 percent to emulate the resolution of human experts in decision making, aimed at professionals who are not experts in the area, whose results can be used in other areas that require this methodology for its implementation.
Keywords: Artificial intelligence, Data mining, Expert system.
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402-411 PDFReferencias
Azoumana, K. (2013, febrero 28). Analysis of Student desertion at Universidad Simón Bolívar, Faculty of Systems Engineering, with data mining techniques. Pensamiento Americano, Vol. 6, pp. 41-51.
Badaro, S., Ibañez, L. & Agüero, M. (2013, octubre). Sistemas Expertos: Fundamentos, Metodologías y Aplicaciones. Ciencia y Tecnología, Vol. 13, pp. 349-364.
Delgado, L, Cortez, A. & Ibáñez, E. (2015, enero 31). Aplicación de metodología Buchanan para la construcción de un sistema experto con redes bayesianas para apoyo al diagnóstico de la Tetralogía de Fallot en el Perú. Industrial Data, Vol. 18, pp. 135-148.
Gutiérrez, M., Barroso, Y. & Bedoya, J. (2011, Septiembre 29). Expert System for medical diagnosis of genetic diseases with dysmorphic. Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas, No. 9, Vol. 4.
Hernández, R., Fernández, C. & Baptista, P. (2010). Metodología de la Investigación. México: Mc Graw Hill.
Kushmerick, N. (2002). Machine Learning Repository. Credit Approval Data Set. Octubre 20, 2016, de University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences: https://archive.ics.uci.edu/ml/ datasets.html.
Miranda, N. (2011). Diseño e implementación de un prototipo de sistema experto de información turística. Tesis de Ingeniería. Universidad Austral de Chile.
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