Fenotipado de plantas de frijol (Phaseolus vulgaris) usando técnicas de visión por computadora.

María José Herrera Hernández, Gilberto Muñoz Moreno, Adolfo Rafael López Núñez, Marcos Jesús Villaseñor Aguilar

Resumen


Resumen: El uso de los sistemas de visión computacional (SVC) en la agricultura es un área de investigación que ha crecido en los últimos años. Se destaca la importancia del desarrollo de herramientas tecnológicas para aumentar la confiabilidad y reducir los costos en la producción agrícola. En este trabajo se describe un método para predecir los días de crecimiento de la planta de frijol empleando el área foliar. Este método relaciona el área foliar de la imagen capturada y predice la fecha con un error absoluto medio de 3.323 Días y una correlación estadística de 0.7720. Para su implementación se utilizó el software Matlab y una cámara comercial de bajo costo.

Palabras clave: agricultura, imágenes, producción, visión computacional.

Texto completo:

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